朝鲜人口统计数据空间化模拟及影响因子分析

发布时间：2018-01-21 18:55

本文关键词： 人口密度空间模拟格网化地理探测器朝鲜　出处：《测绘科学技术学报》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：朝鲜人口统计数据空间化是解决朝鲜统计数据与自然要素数据融合分析的重要途径。基于朝鲜市郡级人口普查数据,将GIS空间分析技术与统计学方法相结合,分析了朝鲜人口密度与空间因子的关系,采用多元回归的方法建立了朝鲜人口密度空间化模型,在GIS平台中实现了朝鲜人口密度的空间格网化模拟,并利用地理探测器对影响朝鲜人口密度空间分布因素的决定力进行了有效探测。结果表明,多元回归模型拟合精度达到0.769,生成的栅格人口密度数据与朝鲜三级行政区人口统计数据保持一致。同时,影响该地区人口密度的因子依次为道路网密度、居民点密度、居民地指数、海拔、坡度和耕地指数。
[Abstract]:The spatialization of Korean demographic data is an important way to solve the fusion analysis of North Korean statistical data and natural factor data, which is based on the data of the North Korean city and county population census. The relationship between population density and spatial factors in Korea is analyzed by combining GIS spatial analysis technique with statistical method, and the spatial model of population density in Korea is established by using multiple regression method. The spatial grid simulation of population density in North Korea is realized on the GIS platform, and the determinant force of the spatial distribution of population density in Korea is effectively detected by using geographical detectors. The results show that the spatial distribution of population density in North Korea is affected by the spatial distribution of population density. The fitting accuracy of multivariate regression model is 0.769.The raster population density data are consistent with the population statistics of the three administrative regions of Korea. The factors affecting population density in this area are road network density residential density residential land index elevation slope and cultivated land index.
【作者单位】：中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;中国中医科学院中药资源中心;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;信息工程大学;
【基金】：国家863计划项目(2012AA121201;2013AA122901) 国家科技支撑计划项目(2014BAL01B01)
【分类号】：C924.312.5;P208
【正文快照】： 4.信息工程大学,河南郑州450001)人口是研究区域可持续发展的一个重要因素,而人口的分布是人口数据在空间上的表现形式[1]。通常人口数据是以行政区划为单元,通过人口统计、普查以及逐级汇总得到的。这种统计型的人口数据只能获得行政区划单元内的人口总量,不仅不能准确地反映

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