航空重力梯度数据向下延拓的正则化方法及参数选取研究
本文关键词: 航空重力梯度测量 向下延拓 正则化 参数选取 数值模拟 出处:《大地测量与地球动力学》2017年02期 论文类型:期刊论文
【摘要】:围绕航空重力梯度测量数据处理的向下延拓问题,利用不同的正则化算法和参数选取方法对向下延拓的数学模型分别求解。通过梯度数值的模拟,联合EGM2008位系数计算的大地水准面上的重力场参数,对向下延拓结果进行检核。模拟数值计算结果表明,截断奇异值正则化(TSVD)方法结合广义交叉验证(GCV)参数选取方法能够实现稳定的重力场信号向下延拓,精度和稳定性都优于其他几种方法的组合。
[Abstract]:According to the downward continuation problem of airborne gravity gradient data processing, different regularization algorithms and parameter selection methods are used to solve the mathematical model of downward continuation, respectively. Combined with the gravity field parameters of geoid calculated by EGM2008 potential coefficient, the downward continuation results are checked. The truncated singular value regularization (TSVD) method combined with the generalized cross validation (GCV) parameter selection method can realize the downward continuation of the steady gravity field signal. The accuracy and stability are superior to the combination of other methods.
【作者单位】: 武汉大学测绘学院;
【基金】:国家自然科学基金(41431069) 国家973计划(2013CB733303)~~
【分类号】:P223.4
【正文快照】: 随着重力梯度仪精确度、效率的提高,近年来各国都在积极研究和开展航空重力梯度测量技术[1-3]。利用重力梯度测量数据,通过数据预处理、滤波、数据归算,将飞行高度处的重力参数向下调和延拓至大地水准面上,恢复重力场[4-6]。在物理大地测量领域,位场延拓的常用方法是求解Poiss
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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,本文编号:1464794
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