基于置乱-代换机制的TIN DEM信息伪装

发布时间：2018-01-26 14:28

  本文关键词： 置乱-代换 Tent映射 中国剩余定理 信息伪装　出处：《武汉大学学报(信息科学版)》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：重点地区的TIN DEM数据具有重要的保护价值。根据数据的组织方式,结合密码学中的经典理论,提出一种基于置乱-代换机制的TIN DEM信息伪装方法。首先在频率域上利用Tent混沌映射生成的混沌序列对原始数据进行置乱;然后再利用中国剩余定理将置乱结果在空间域上进行数值代换处理,得到最终的伪装数据,并讨论了信息还原的方法;实验分析表明该方法的伪装效果良好,安全性能较高,能够满足TIN DEM数据的信息伪装要求,保障其安全存储和传输。
[Abstract]:In this paper , based on the classical theory of data , a method for camouflage of TIN DEM information based on scrambling - substitution mechanism is proposed . Firstly , we use the chaos sequence generated by chaos mapping in frequency domain to scramble the original data . Then , we use the remaining theorem of China to carry on the numerical substitution treatment on the spatial domain to obtain the final camouflage data . The experimental results show that the method has good camouflage effect and high safety performance . It can meet the information camouflage requirement of TIN DEM data and guarantee its safe storage and transmission .

【作者单位】： 信息工程大学地理空间信息学院;信息工程大学训练部;
【基金】：国家自然科学基金(41371382) 国家863计划(2013AA12A202)~~
【分类号】：P208
【正文快照】： 数字高程模型(digital elevation model,DEM)作为一种基础地理空间数据,是现实世界地形起伏特征的缩影,在军事和经济领域应用广泛。不规则三角网(triangulated irregular network,TIN)通过连接离散的高程采样点,将地形表达成不重叠的连续三角面,具有数据量小、地形细节表达详

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1465843