基于WTLS的部分最小二乘粗差探测法

发布时间：2018-01-28 19:32

  本文关键词： EIV模型 粗差探测 粗差 加权整体最小二乘 单位权方差　出处：《江西科学》2016年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对平差时EIV模型中所含粗差的问题,提出了EIV模型的粗差探测法,利用变形后的加权总体最小二乘法依次对假设不含粗差的一组观测向量进行平差计算,然后通过平差后所得到的单位权方差估计值的大小对观测向量进行分组,从而达到粗差定位的目的。通过算例分析比较,得出在观测值独立等精度时,本文的方法可以有效的发现观测数据所存在的粗差。
[Abstract]:Aiming at the problem of gross error in EIV model when adjusting, the gross error detection method of EIV model is put forward. The weighted global least square method after deformation is used to calculate the adjustment of a set of observation vectors assuming no gross error in turn, and then the observation vectors are grouped by the size of the estimated value of unit weight variance after adjustment. Through the analysis and comparison of numerical examples, it is concluded that the method in this paper can effectively find the gross error of observation data when the observation value is independent and accurate.
【作者单位】： 东华理工大学测绘工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(41204003,41374007,41464001) 江西省科技落地计划项目(KJLD12077) 江西省教育厅科技项目(GJJ13457) 中国博士后基金项目(94773) 江西省中青年教师发展计划访问学者专项(2012-132)
【分类号】：P207
【正文快照】： 0引言在测量中的数据处理中,尤其是数据量很大时,为了保证平差结果的准确性,对数据进行粗差探测是非常必要的。目前已经有很多种方法来消除或者减弱粗差对平差结果的影响,这些方法主要分为两大类,分别为将粗差归入函数模型的均值漂移模式和将粗差归入随机模型的抗差估计模式[1

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本文编号：1471355