基于GF-1多时相波段组合的武汉市土地利用变化检测
本文关键词: GF- 变化检测 波段组合 土地利用 出处:《测绘与空间地理信息》2016年09期 论文类型:期刊论文
【摘要】:GF-1号卫星是中国自主研发的第一颗高分辨率遥感卫星。为分析该卫星影像数据在土地利用变化检测中的应用,本文以武汉主城区为研究对象,选取该地区2014年5月、2015年4月GF-1号卫星遥感影像,采用分类后比较与多时相波段组合直接分类两种方法分别进行试验,将二者实验结果比较分析。结果表明,多时相波段组合直接分类是一种更为有效的变化检测方法。相比分类后比较该方法不仅检测精度提高了将近17%,土地利用变化检测效果也明显改善。另外,对武汉主城区主要土地利用变化类型进行面积统计分析,对武汉主城区建设具有一定的指导意义。
[Abstract]:GF-1 satellite is the first high-resolution remote sensing satellite independently developed in China. In order to analyze the application of the satellite image data in land use change detection, this paper takes Wuhan main urban area as the research object. The GF-1 satellite remote sensing images of May 2014 and April 2015 in this area were selected and compared with the direct classification methods of multitemporal band combination after classification. The experimental results show that the direct classification of multitemporal band combination is a more effective method for change detection. Compared with the classification method, the accuracy of this method is improved by nearly 17%. In addition, the statistical analysis of the main types of land use change in Wuhan urban area has a certain guiding significance for the construction of the main urban area of Wuhan.
【作者单位】: 山东科技大学测绘科学与工程学院;中国科学院遥感与数字地球研究所;河海大学企业管理学院;
【基金】:国家973课题(2013CB733202) 国家自然科学基金项(41471388)资助
【分类号】:P237
【正文快照】: 0引言土地利用变化检测就是通过量化多时相遥感影像空间域、时间域、光谱域的耦合特征,以获得区域土地利用变化的类型、位置和数量等内容[1]。近年来,国内外许多学者采用多种遥感数据及方法对土地利用变化检测做了相应的研究。J.P.Guerschma等利用Land-Sat多时相影像进行土地
【参考文献】
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1 杨文治;张友静;尹新沆;王金龙;;面向GF-1影像的比值建筑用地指数构建[J];国土资源遥感;2016年01期
2 白照广;;高分一号卫星的技术特点[J];中国航天;2013年08期
3 陈阳;陈映鹰;林怡;;基于面向对象分类方法的遥感影像变化检测[J];山东建筑大学学报;2008年06期
4 吴海平;刘顺喜;史良树;;IRS-P6与SPOT-5卫星影像在土地利用动态遥感监测中应用的比较[J];国土资源遥感;2005年04期
5 张红,舒宁,刘刚;多时相组合分类法在土地利用动态监测中的应用[J];武汉大学学报(信息科学版);2005年02期
6 潘耀忠,陈志军,聂娟,王秀山;基于多源遥感的土地利用动态变化信息综合监测方法研究[J];地球科学进展;2002年02期
7 沙志刚;数字遥感技术在土地利用动态监测中的应用概述[J];国土资源遥感;1999年02期
【共引文献】
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2 毛良君;单捷;于X;孙玲;黄晓军;;GF-1卫星数据在水稻长势监测中的应用[J];安徽农业科学;2016年18期
3 林雪;彭道黎;黄国胜;王雪军;;结合多尺度纹理特征的遥感影像面向对象分类[J];测绘工程;2016年07期
4 李璇琼;;RS/GIS技术在夹江第二次土地调查中的应用[J];地理空间信息;2016年07期
5 黄帅堂;田勤俭;李智敏;李文巧;付国超;殷翔;;青海日月山断裂德州段断错地貌的高分辨率遥感影像解译[J];地震;2016年03期
6 陈凯;罗兆楠;王小松;毛玉娜;;特高压工程施工利用高分二号遥感影像进行水土保持远程监测研究[J];地理信息世界;2016年03期
7 张书豪;董四清;罗兆楠;毛锋;;北斗和遥感技术在特高压交流输变电工程地质灾害预警中的应用研究[J];地理信息世界;2016年03期
8 麻锴;查东平;王宝健;;基于高分一号宽幅多光谱影像的鄱阳湖湿地分类研究[J];测绘与空间地理信息;2016年06期
9 王中挺;李小英;李莘莘;陈良富;;GF-1星WFV相机的快速大气校正[J];遥感学报;2016年03期
10 许莹;张友静;张琴;;基于高分影像的水利空间要素提取规则集构建[J];地理空间信息;2016年05期
【二级参考文献】
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1 路云阁;刘采;王姣;;基于国产卫星数据的矿山遥感监测一体化解决方案——以西藏自治区为例[J];国土资源遥感;2014年04期
2 饶萍;王建力;王勇;;基于多特征决策树的建设用地信息提取[J];农业工程学报;2014年12期
3 白照广;;高分一号卫星的技术特点[J];中国航天;2013年08期
4 吴志杰;赵书河;;基于TM图像的“增强的指数型建筑用地指数”研究[J];国土资源遥感;2012年02期
5 彭正林;毛先成;刘文毅;何美香;;基于多分类器组合的遥感影像分类方法研究[J];国土资源遥感;2011年02期
6 徐涵秋;杜丽萍;;遥感建筑用地信息的快速提取[J];地球信息科学学报;2010年04期
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8 费鲜芸;张志国;高祥伟;;基于缨帽变换的IKONOS数据融合[J];计算机工程与应用;2008年02期
9 陈波;张友静;陈亮;;结合纹理的SVM遥感影像分类研究[J];测绘工程;2007年05期
10 吴宏安;蒋建军;张海龙;张丽;周杰;;比值居民地指数在城镇信息提取中的应用[J];南京师大学报(自然科学版);2006年03期
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7 马云飞;李宏;;遥感变化检测技术方法综述[J];测绘与空间地理信息;2014年01期
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,本文编号:1485074
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