利用矢量影像法进行土地利用变化自动检测

发布时间：2018-02-10 12:38

本文关键词： 矢量图变化检测像斑 G统计量类别异质度最大熵　出处：《测绘通报》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为解决土地利用矢量图与遥感影像的变化检测问题,提出了一种基于类别的矢量图与遥感影像变化检测方法。在矢量图约束下,对遥感影像进行影像分割获取像斑;提取像斑在遥感影像上的直方图特征,采用G统计量度量像斑之间的特征距离;利用像斑与其他相同类别像斑之间的特征距离,构建单波段上像斑的类别异质度,自适应加权组合各波段上像斑的类别异质度构建像斑的类别异质度;依据最大熵方法获取各地物类别对应的异质度阈值,以类别为单位对各像斑进行变化判别,获取变化检测结果。在Quick Bird遥感影像上的试验验证了本文方法的有效性,实现了矢量图与遥感影像的自动变化检测。
[Abstract]:In order to solve the change detection problem of land use vector image and remote sensing image, a method of vector image and remote sensing image change detection based on category is proposed. The histogram feature of image spot in remote sensing image is extracted, the feature distance between image spot is measured by G statistic, and the class heterogeneity of image spot on single band is constructed by using the feature distance between image spot and other image spots of the same category. According to the maximum entropy method, the class heterogeneity threshold of each object category is obtained, and the variation of each image spot is judged by the unit of category, which is based on the adaptive weighted combination of the class heterogeneity degree of the image spot in each band, and the maximum entropy method is used to obtain the threshold value of the heterogeneity degree of the image spot. The experiment on Quick Bird remote sensing image proves the effectiveness of this method and realizes the automatic change detection of vector image and remote sensing image.
【作者单位】：广东省土地调查规划院;
【分类号】：P237

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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