GIS优化SRM储流函数模型变量与参数方法研究

发布时间：2018-02-22 15:59

  本文关键词： 水文模型 GIS SRM模型 地质因素　出处：《测绘工程》2016年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：水文模型的结构确定后,模型参数的选择对水文模型整体性能和水文预报结果的好坏有着至关重要的影响。为使得模型的输出值能够尽可能地接近实际值,文中结合数字高程模型(DEM)和流域地质资料,使用GIS方法分别从优化数据源和加入地质因素影响分析优化模型参数两方面入手,对SRM储流函数模型进行优化,并以北海道沙流川流域为例对上述方法进行检验,结果说明了方法的可行性。
[Abstract]:After the structure of the hydrological model is determined, the selection of the model parameters plays an important role in the overall performance of the hydrological model and the quality of the hydrological forecast results. In order to make the output value of the model as close as possible to the actual value, Combined with digital elevation model (DEM) and basin geological data, the GIS method is used to optimize the flow function model of SRM from the aspects of optimizing the data source and analyzing the parameters of the optimization model by adding geological factors, respectively. The results show that the method is feasible by taking the Hokkaido Shaliuchuan Basin as an example.
【作者单位】： 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室;河南理工大学测绘与国土信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41001226) 河南省高等学校骨干教师资助计划(2012GGJS-055) 河南省高校科技创新团队支持计划(14IRTSTHN026) 矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(KLM201408) 河南省教育厅人文社会科学研究项目(2014-qn-068) 河南理工大学博士基金(B2010-9)
【分类号】：P208

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本文编号：1524752