室内用户语义位置模式挖掘研究——以商场为例
发布时间:2018-02-24 22:02
本文关键词: 语义轨迹序列 室内轨迹 主题模型 用户分类 语义模式挖掘 出处:《测绘与空间地理信息》2016年02期 论文类型:期刊论文
【摘要】:结合室内轨迹数据的特点,研究了室内移动对象语义轨迹序列处理方法,以及利用LDA主题模型与用户历史轨迹进行室内商场用户分类的方法。提出了通过关联规则分析挖掘用户语义位置模式的方法,并以北京某大型商场的实际用户轨迹数据为例,对所提出的方法进行了实验验证。
[Abstract]:According to the characteristics of indoor trajectory data, the processing method of semantic trajectory sequence of indoor moving object is studied. This paper presents a method of mining user semantic location pattern through association rule analysis, and takes the actual user locus data of a large shopping mall in Beijing as an example. The proposed method is verified experimentally.
【作者单位】: 信息工程大学地理空间信息学院;
【基金】:国家863计划资助项目(2013AA12A202)资助
【分类号】:P208
【参考文献】
相关硕士学位论文 前1条
1 黄川林;室内移动对象轨迹分析研究[D];中国科学技术大学;2014年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前3条
1 周学叶;单承赣;;基于RFID的门禁系统设计[J];安防科技;2009年01期
2 甘早斌;袁永光;赵贻竹;鲁宏伟;;基于DR-tree的室内移动对象索引研究[J];计算机科学;2012年10期
3 金培权;张旭;岳丽华;;NBR-tree:面向城市交通网络的一种新型时空索引[J];武汉大学学报(信息科学版);2010年02期
相关硕士学位论文 前3条
1 谭川豫;移动对象轨迹分析技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
2 李春;移动对象轨迹的最近邻居查询研究[D];浙江大学;2007年
3 张一桢;面向室内环境的路径查询和成员查询[D];华东师范大学;2012年
【相似文献】
相关硕士学位论文 前1条
1 纪莹莹;互联网POI同位模式挖掘方法研究[D];山东农业大学;2014年
,本文编号:1531870
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