泰安市区不透水面覆盖度遥感估算研究

发布时间：2018-03-02 12:20

  本文选题：不透水面　切入点：线性光谱混合分解　出处：《测绘科学》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：区域不透水面覆盖度是该区域城镇化程度、生态环境状况的重要指示因子。针对传统线性混合像元分解丰度图经常出现负值或者大于1的情况,采用完全约束最小二乘混合像元分解方法,利用泰安市市区Landsat8 OLI遥感影像提取了其不透水面分布状况,运用高分辨率遥感影像随机采样进行了精度检验,并对该区域不透水面空间特征进行了分析。结果表明:该文方法对泰安市市区不透水面分布提取的精度较高;植被、水体、高和低反照率不透水面4种光谱端元的线性组合,可以较好地模拟OLI影像的波谱特征;高、低反照率不透水面两种光谱端元可以很好地表达泰安市市区不透水面信息。
[Abstract]:Regional impermeable coverage is an important indicator of the urbanization and ecological environment of the region. For the traditional linear mixed pixel decomposition abundance map, there is often a negative value or greater than 1. The distribution of impermeable surface was extracted from the Landsat8 OLI remote sensing image of Taian city by using the method of fully constrained least square mixed pixel decomposition, and the accuracy was tested by random sampling of high resolution remote sensing image. The spatial characteristics of impermeable surface in this area are analyzed. The results show that the method has high precision in extracting impermeable surface distribution in Taian city, linear combination of four spectral end-elements of vegetation, water body, high and low albedo impermeability surface. The spectral features of OLI images can be well simulated and the two spectral endelements of high and low albedo impermeable surfaces can well express the information of impermeable surfaces in Taian urban area.
【作者单位】： 山东农业大学信息科学与工程学院;中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所;国家测绘产品质量检验测试中心;
【基金】：中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(777161103)
【分类号】：P237

【相似文献】

相关期刊论文 前9条

1 何晓宁;曹建农;高坡;高美玲;;基于顶点成分分析法的端元提取改进算法[J];测绘通报;2013年07期

2 靳文凭;肖可可;曾永年;;高光谱遥感影像端元提取方法对比[J];现代测绘;2012年04期

3 张云飞;岳彩荣;马明;;基于分类结果的多光谱遥感影像端元提取方法[J];科技视界;2014年05期

4 杨可明;张涛;刘士文;王林伟;侯海倩;;混沌离散粒子群优化的高光谱影像端元提取算法[J];测绘科学技术学报;2014年02期

5 刘艳;杨耘;李杨;;分层变端元混合像元分解的新疆北部积雪分量制图研究[J];草业学报;2014年04期

6 张婷;丁建丽;王飞;;基于实测端元光谱的多光谱图像光谱模拟研究[J];光谱学与光谱分析;2010年11期

7 许宁;胡玉新;雷斌;张聪;汪大明;石涛;;一种基于PPI的高光谱数据矿物信息自动提取方法[J];测绘科学;2013年04期

8 袁超;吴炳方;罗兴顺;李志伟;闫娜娜;;城市不透水表面遥感估算研究[J];测绘工程;2009年03期

9 ;[J];;年期

相关硕士学位论文 前9条

1 冯淑娜;基于多端元混合像元分解的喀斯特石漠化表征因子提取研究[D];中国矿业大学;2015年

2 吴琼;融合地形和纹理信息的多端元光谱混合分解[D];云南大学;2016年

3 王晶;高光谱影像的MVC-NMF端元提取改进算法的研究[D];中国地质大学(北京);2016年

4 苏远超;基于离散人工蜂群算法的高光谱图像端元提取方法[D];西安科技大学;2015年

5 张昆;高光谱图像光谱解混及端元提取方法研究[D];长安大学;2016年

6 刘正春;多端元光谱混合分析方法研究[D];中南大学;2012年

7 刘益世;高光谱遥感混合像元端元提取研究及应用[D];中南大学;2013年

8 张娇;基于多端元光谱混合分解的高分辨率影像城市亚像元分类[D];华东师范大学;2014年

9 牛贝贝;高光谱遥感影像端元提取算法研究及应用[D];中南大学;2014年

，

本文编号：1556498