基于RS和GIS的西安市主城区土地利用动态变化研究
发布时间:2018-03-02 13:05
本文选题:TM影像 切入点:LUCC 出处:《西北农林科技大学》2013年硕士论文 论文类型:学位论文
【摘要】:土地利用变化监测是目前全球变化研究的重点方向和核心领域。本文以陕西省西安市主城区为研究对象,依据2000年、2011年的Landsat TM影像数据,经过TM影像各波段的优选分析,土地利用信息遥感影像自动分类识别与提取,,分析了研究区土地利用的时空变化特征,并预测了西安市未来30年土地利用结构的演变趋势。主要得出了以下结论: (1)2000年-2011年的土地利用类型中,耕地、林地和居民地在整个研究区起主导作用。2000年耕地、林地和居民地面积分别为2031.54km~2、965.57km~2和557.20km~2,分别占56.84%、27.01%和15.59%;2011年耕地、林地和居民地面积分别为1500.06km~2、1014.26km~2和1023.92km~2,分别占41.97%、28.38%和28.65%。 (2)各类土地变化的数量和转换类型,耕地和居民地变化尤为明显。2000年-2011年,耕地的面积减少了531.47km~2,占耕种总面积的26.16%;居民地面积增加了466.73km~2,占居民地总面积的83.76%,土地利用变化以耕地和居民地之间的转换为主,主要是耕地转换为居民用地;研究区综合土地动态利用度为2.47%,且居民地的土地利用类型的变化趋势和状态指数为9.39%,在各个地类中最高。以上数据说明,在这一期间,居民地的变化最为明显,其他土地都有转化为居民地的趋势。 (3)从土地分形维数来看,各土地利用类型均趋于不稳定。2000年-2011年间,居民地分维数从1.18变到1.24;耕地从1.19变到1.20;2000年的土地利用信息熵从0.99变为2011年的1.12。 (4)利用马尔可夫模型预测出,到2044年西安市主城区的土地利用类型主要以居民地为主,土地类型之间的转换速度逐渐放缓;在2044年,耕地和居民地的面积基本上保持不变,人们对土地的利用率达到最大值。 (5)从驱动力上来说,人为因素是促使土地类型相互转换的根本因素,而这一转化会引起土地供求关系的矛盾。本文最后给出了几条合理化建议,最主要还是保护耕地、优化土地利用结构和对城市土地进行功能区管理等。
[Abstract]:Land use change monitoring is currently the global change research focus and core domain. In this paper, taking the urban area of Shaanxi city in Xi'an Province as the research object, according to the 2000 Landsat, TM image data in 2011, after optimization of the band TM image analysis, land use information of remote sensing image classification recognition and extraction, analysis of the characteristics of land use the temporal and spatial variation of the study area, and predicts the evolution trend of land use structure of Xi'an in the next 30 years. The main conclusions are as follows:
(1) land use types in 2000 in -2011, woodland and residential land leading role during.2000 in the study area, woodland and residential area were 2031.54km~2965.57km~2 and 557.20km~2, respectively 56.84%, 27.01% and 15.59%; in 2011, arable land, woodland and residential area were 1500.06km~21014.26km~2 and 1023.92km~2, respectively. 41.97%, 28.38% and 28.65%.
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本文编号:1556638
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