CORS站高程非线性速度场估计方法

发布时间：2018-03-16 11:51

  本文选题：CORS基准站　切入点：高程时间序列　出处：《测绘科学》2017年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对以固定周期项的线性拟合模型建立CORS站垂向速度场运动模型的方法,该文设计非线性最小二乘周期拟合算法以线性LS模型的周期项和振幅等作为非线性模型的初值,迭代求解CORS站非线性高程速度场模型的各周期项参数。以Kunm站近12年的高程时间序列为例,近似的年、半年、两年周期等的频率分别为0.999 87、2.018 4、0.500 185,振幅分别为0.17、0.002、0.23cm,非线性速度场模型拟合后的残差中误差由1.34mm降低为1.25mm。实验结果表明,非线性速度场拟合的周期项并不是固定精确的年、半年等,拟合模型的精度有所提高。
[Abstract]:Aiming at the method of establishing vertical velocity field motion model of CORS station with linear fitting model with fixed period term, this paper designs a nonlinear least square period fitting algorithm. The periodic term and amplitude of linear LS model are taken as the initial values of nonlinear model. The parameters of each period of the nonlinear elevation velocity field model of CORS station are solved iteratively. Taking the elevation time series of Kunm station in the past 12 years as an example, the approximate year, half a year, The frequency and amplitude of the two-year period et al are 0.999 87 / 2 018 4 / 0.500185, respectively, and the amplitudes are 0.17 ~ 0.002 ~ 0.23 cm respectively. The residual error of the nonlinear velocity field model is reduced from 1.34 mm to 1.25 mm. The experimental results show that the period term of the nonlinear velocity field fitting is not a fixed and accurate year, half a year, etc. The precision of fitting model is improved.
【作者单位】： 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院/导航与位置信息服务辽宁省重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(41474020,41374027)
【分类号】：P224

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本文编号：1619792