GNSS变形序列的小波分析方法
本文选题:小波分析 切入点:多分辨率分析 出处:《安徽理工大学》2017年硕士论文 论文类型:学位论文
【摘要】:小波分析作为一种现代数据分析方法,因其在时频两域具有优良的局部化特性和多分辨率分析能力,所以可以聚焦信号的任一细节并且对其进行分析,提取信号的细微变化,被誉为"数学显微镜"。煤炭开采引起的地表塌陷严重影响了人民的生命财产安全,在矿区地表建立实时的GPS自动化监测系统能够获取实时的变形信息,为矿区的安全生产提供保障。将小波分析应用到GPS自动化监测系统得到的变形数据序列的处理中,具有重大的理论意义与实际意义。本文在详细讨论了小波变换的基本理论和数据处理方法的基础上,利用离散小波变换的多分辨率分析对自动化监测的变形序列进行多尺度分解与重构,提取变形趋势项和周期项,为分析地表移动变形规律提供了有价值的信息。同时,对分解的小波系数进行阈值处理,过滤变形序列中存在的噪声,从而得到了实际的形变量,使得更加准确分析地表移动变形。最后,利用小波包分析对变形数据序列进行奇异性分析,探测变形序列中存在的奇异点以及奇异发生的时间。本文将小波分析应用到矿区GPS自动化监测数据序列的分析中,得出了良好的效果,丰富了矿区地表移动变形监测数据处理的方法。
[Abstract]:Wavelet analysis as a modern data analysis method, because of its excellent localization and multi-resolution analysis ability in time-frequency domain, it can focus on any detail of the signal and analyze it to extract the subtle changes of the signal. The surface collapse caused by coal mining has seriously affected the safety of people's lives and property. The establishment of real-time GPS automatic monitoring system in mining area can obtain real-time deformation information. The wavelet analysis is applied to the processing of the deformation data sequence obtained from the GPS automatic monitoring system. This paper discusses the basic theory and data processing method of wavelet transform in detail. The multi-resolution analysis of discrete wavelet transform is used to decompose and reconstruct the deformation sequence of automatic monitoring, and the deformation trend term and period term are extracted, which provides valuable information for analyzing the law of surface movement and deformation. The wavelet coefficients of decomposition are processed by threshold to filter the noise in the deformation sequence, and the actual shape variables are obtained, which makes the analysis of surface movement and deformation more accurate. Finally, Wavelet packet analysis is used to analyze the singularity of the deformation data sequence, to detect the singularity point and the time of the singularity occurring in the deformation sequence. In this paper, wavelet analysis is applied to the analysis of the GPS automatic monitoring data sequence in the mining area. A good effect is obtained, which enriches the data processing method of surface movement and deformation monitoring in mining area.
【学位授予单位】:安徽理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:P228.4
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,本文编号:1625387
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