天津地区Sentinel-1A雷达影像PSInSAR地面沉降监测

发布时间：2018-03-19 16:57

  本文选题：地面沉降　切入点：哨兵-A　出处：《测绘科学技术学报》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：利用2015-05—2016-02获取的天津地区23景哨兵-1A(Sentinel-1A)卫星IW模式影像,进行基于地面散射特性保持稳定的高相干点永久散射体干涉测量处理(PSIn SAR),获取了地面沉降速率,分析了重点沉降区域时序形变特征和成因。实验结果表明,天津地区沉降严重区域主要集中在北辰区和大寺镇,结合北辰区沉降速率图和第2、3承压含水组水位降落漏斗等值线图,分析发现地面沉降中心和地下水位漏斗大致吻合,呈现整体向东北方向偏移的趋势,得出造成地面沉降的主导因素可能为超量开采地下水的结论。
[Abstract]:Based on 23 Sentinel-1A Sentinel-1A satellite IW mode images obtained from Tianjin from 2015 to 05-2016-02, the PSIn SARN interferometry with high coherent point permanent scatterer based on the ground scattering characteristics is carried out, and the ground subsidence rate is obtained. The characteristics and causes of temporal deformation in key subsidence areas are analyzed. The experimental results show that the main subsidence areas in Tianjin are mainly in Beichen District and Dasi Town. Combined with the subsidence rate map of Beichen district and the contour map of the water level drop funnel of the 2nd pressure bearing water group, it is found that the ground subsidence center and the underground water level funnel are roughly consistent, showing a trend of overall deviation to the northeast. It is concluded that the dominant factor of land subsidence may be over-exploitation of groundwater.
【作者单位】： 信息工程大学;交通运输部天津水运工程科学研究所;河南省地质矿产勘查开发局测绘地理信息院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41071296;41474010;61401509) 信息工程大学优秀青年基金项目(2016603502)
【分类号】：P237;P642.23

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 王俊杰;利用崇明岛地区的时间序列地形图进行预测分析[J];测绘通报;2005年06期

2 江东;付晶莹;黄耀欢;庄大方;;地表环境参数时间序列重构的方法与应用分析[J];地球信息科学学报;2011年04期

3 热波海提·艾山江;严小兵;安瓦尔·买买提明;;地理时间序列数据库分析系统的设计与实现[J];大众科技;2010年02期

4 梁守真;施平;邢前国;;MODIS NDVI时间序列数据的去云算法比较[J];国土资源遥感;2011年01期

5 王志慧;李世明;刘良云;时爽;;基于MODIS NDVI时间序列的土地覆盖分层分类方法研究[J];遥感技术与应用;2013年05期

6 马超;郭增长;张晓克;;一种NDVI时间序列离散Fourier重建方法[J];测绘科学技术学报;2011年05期

7 陈平;王锦地;梁顺林;;采用DBM方法的时间序列LAI建模与估算[J];遥感学报;2012年03期

8 郑海刚;王雪莹;李军辉;;安徽及邻区GPS时间序列特征分析[J];防灾科技学院学报;2012年04期

9 杨博;陈阜超;周伟;韩月萍;;GPS连续站水平位置坐标时间序列插值的一种新方法[J];华北地震科学;2010年02期

10 田云锋;;GPS位置时间序列中的中长期误差研究[J];国际地震动态;2012年09期

相关会议论文 前2条

1 陈平;王锦地;梁顺林;;基于DBM模型的时间序列叶面积指数建模[A];遥感定量反演算法研讨会摘要集[C];2010年

2 熊小慧;江在森;武艳强;王启欣;;利用GPS时间序列分析汶川震后形变时空分布特征[A];2014年中国地球科学联合学术年会——专题26：卫星导航技术及其在地球科学应用论文集[C];2014年

相关博士学位论文 前2条

1 王腾;时间序列InSAR数据分析技术及其在三峡地区的应用[D];武汉大学;2010年

2 田云锋;GPS位置时间序列中的中长期误差研究[D];中国地震局地质研究所;2011年

相关硕士学位论文 前8条

1 殷幼松;高相干分布式目标应用于时间序列InSAR技术监测地表形变研究[D];中国测绘科学研究院;2016年

2 李蕾;亚太区域参考框架网GPS坐标时间序列分析[D];辽宁工程技术大学;2014年

3 刘晓祥;中国陆态网GPS基准站坐标时间序列主成分分析[D];西南交通大学;2017年

4 汪业成;HJ卫星归一化植被指数时间序列的异常区段校正与物候期识别[D];南京大学;2014年

5 刘晓龙;基于时间序列高分辨率INSAR建筑物高度信息提取[D];辽宁工程技术大学;2013年

6 李世鹏;基于时空序列模型的变形分析研究[D];长安大学;2014年

7 王亚飞;SAR影像时间序列支持下的耕地和建设用地信息提取与监测技术[D];南京大学;2014年

8 石利娟;被动微波陆表发射率特性研究[D];辽宁工程技术大学;2013年

，

本文编号：1635168