植被信息的Landsat8卫星影像提取方法

发布时间：2018-03-21 09:26

本文选题：植被信息提取　切入点：Landsat影像　出处：《测绘科学》2016年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：传统植被信息提取的信息源多以TM/ETM+等影像为主,在如何应用Landsat8影像提取高精度的植被信息方面研究较匮乏。针对上述问题,该文应用大理市Landsat8影像开展了植被信息提取方法研究。研究过程中通过对原始波段组合法、主成分分量组合法、衍生波段组合法、直接解译法提取结果进行对比分析,确定最佳波段组合;之后将纹理信息作为最佳波段组合影像新的波段,与光谱信息一同分类,并对结果进行分析。研究结果表明,添加纹理能够在一定程度上提高植被信息提取的精度。
[Abstract]:The traditional information source of vegetation information extraction is mainly TM/ETM image, but the research on how to use Landsat8 image to extract high precision vegetation information is scarce. In this paper, the method of extracting vegetation information from Dali Landsat8 image is studied. The results of the original band combination method, principal component combination method, derivative band combination method and direct interpretation method are compared and analyzed. The best band combination is determined, and then the texture information is regarded as the new band of the best band combination image, which is classified with the spectral information, and the results are analyzed. Adding texture can improve the precision of vegetation information extraction to some extent.
【作者单位】：湖北大学资源环境学院;中国科学院地理科学与资源研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目(41501593) 国土资源部公益性行业科研专项(201311001-5) 中国博士后科学基金项目(2015M581163)
【分类号】：P237

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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