中国版大洋洲地表覆盖产品研制

发布时间：2018-03-24 12:52

  本文选题：Landsat影像　切入点：大洋洲　出处：《测绘科学》2016年11期

【摘要】：针对全球变化研究对大洋洲地表覆盖产品的需求,该文以2000年和2010年的Landsat卫星影像为数据源,提出了对大洋洲影像按照月份分组并进行样本采集与规则训练的方法,采用GLC树分类器进行自动分类,经过分类后处理和数据集成,完成了2000年和2010年两期、30m分辨率的大洋洲地表覆盖产品研制工作。利用高分辨率影像、实地采集照片等进行室内精度评定,该大洋洲地表覆盖产品的精度达到90%以上。
[Abstract]:In view of the demand of global change research for Oceania surface cover products, this paper presents a method of grouping Oceania images according to month, collecting samples and training rules based on Landsat satellite images in 2000 and 2010. GLC tree classifier is used for automatic classification. After classification post-processing and data integration, the research and development of Oceania surface cover products with 30 m resolution in 2000 and 2010 are completed. High resolution images are used. The accuracy of the surface covering product of Oceania is over 90%.
【作者单位】： 中国测绘科学研究院;
【基金】：国家“863”重点项目(2009AA122003) 中国测绘科学研究院基本科研业务费项目(7771507)
【分类号】：P237

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本文编号：1658380