路域植被覆盖度非密度模型方法探讨
发布时间:2018-03-25 05:01
本文选题:路域 切入点:植被覆盖度 出处:《测绘科学》2016年01期
【摘要】:针对传统的"两流近似模型"法存在易受干扰、估算复杂、精度较低等不足的问题,文章将改进的PRO-4SAIL2物理模型反演的叶面积指数引入植被覆盖度信息提取,与常用的"两流近似模型"法相比,物理模型反演法的物理意义明确、计算简捷。最后将两种方式得到的植被覆盖度与融合的高分辨率IKONOS影像为匹配基准比较,结果表明,基于PRO-4SAIL2物理模型法得出的植被覆盖度精度更高,提高了路域植被覆盖度反演的准确性,可应用于路域植被覆盖度非密度模型中。
[Abstract]:In order to solve the problems of the traditional "two-flow approximation model", which is easy to be interfered with, complex in estimation and low in accuracy, the paper introduces the leaf area index of the improved PRO-4SAIL2 physical model into the extraction of vegetation coverage information. Compared with the conventional "two-flow approximate model" method, the physical model inversion method has a clear physical meaning and a simple calculation. Finally, the vegetation coverage obtained by the two methods is compared with the fused high-resolution IKONOS image as the matching datum. The results show that, The precision of vegetation coverage based on PRO-4SAIL2 physical model is higher, which improves the accuracy of road vegetation coverage inversion, and can be applied to the non-density model of road vegetation coverage.
【作者单位】: 长沙理工大学交通运输工程学院;
【基金】:国家自然科学基金面上项目(41471421) 湖南省科技项目计划支持项目(2015WK3022)
【分类号】:P237
【参考文献】
相关期刊论文 前1条
1 李娟;龚纯伟;;兰州市南北两山植被覆盖度动态变化遥感监测[J];测绘科学;2011年02期
相关硕士学位论文 前1条
1 戚涛;基于遥感的区域植被生态环境质量综合评价研究[D];华中科技大学;2007年
【共引文献】
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2 程晓娟;徐新刚;陈天恩;杨贵军;李振海;;基于NIR-Red光谱特征空间的作物水分指数[J];光谱学与光谱分析;2014年06期
3 石宽;刘琪t,
本文编号:1661625
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