多光谱遥感影像亮度空间相位一致性特征点检测

发布时间：2018-03-29 05:13

  本文选题：相位一致性　切入点：亮度空间　出处：《测绘学报》2016年02期

【摘要】：提出了一种基于亮度空间和相位一致性理论的多光谱遥感影像特征点检测算法。首先利用参数自适应的灰度变换函数建立影像亮度空间;然后结合相位一致性方法在影像亮度空间进行候选特征点检测,并将候选特征点映射到原始影像上进行非极大值抑制;最后在尺度空间计算特征点的特征尺度值。本文方法有效结合了亮度空间特征检测和相位一致性特征检测的优势,对多光谱遥感影像的辐射变化具有较强的稳健性。试验结果证明,与传统特征点检测算法相比,本文方法在特征重复率和重复特征数量方面都具有明显的优势。
[Abstract]:A multi-spectral remote sensing image feature point detection algorithm based on luminance space and phase consistency theory is proposed. Then the candidate feature points are detected in the image luminance space with phase consistency method, and the candidate feature points are mapped to the original image for non-maximum suppression. Finally, the characteristic scale value of feature points is calculated in scale space. The advantages of luminance space feature detection and phase consistency feature detection are effectively combined in this method. The experimental results show that compared with the traditional feature point detection algorithm, this method has obvious advantages in the repetition rate and the number of repeat features.
【作者单位】： 西南交通大学地球科学与环境工程学院;四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心;教育部轨道交通安全协同创新中心;高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室;
【基金】：国家自然科学基金(41471320;41501492) 四川省科技支撑计划(2014SZ0106;2015SZ0046) 四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心开放基金(K2015B006) 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金((14)Key03) 长江学者和创新团队发展计划(IRT13092)~~
【分类号】：P237

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本文编号：1679693