基于GIS的CA-PSO多出口场景疏散模型研究

发布时间：2018-04-09 00:21

  本文选题：元胞自动机　切入点：粒子群优化算法　出处：《中南民族大学学报(自然科学版)》2017年01期

【摘要】：参考当前所处位置的人员密度以及所选出口的密度大小,融合元胞自动机与粒子群优化算法,建立了一个新的CA-PSO人员疏散模型模拟教学楼中学生的疏散过程.通过对同一疏散环境中教室的学生进行模拟疏散实验对比,结果表明:在元胞自动机模型基础上结合粒子群优化算法,模拟疏散过程的结果更加符合实际,疏散效率高.将其结合地理信息系统,模拟教学楼某楼层学生疏散行为,具有较好的实用性和通用性.
[Abstract]:A new CA-PSO evacuation model is established to simulate the evacuation process of middle school students in the teaching building by referring to the density of the current location and the density of the selected exit, combining the cellular automata and particle swarm optimization algorithm.By comparing the simulated evacuation experiments of the students in the same evacuation environment, the results show that the simulation results of the evacuation process based on the cellular automata model combined with particle swarm optimization algorithm are more in line with the reality and the evacuation efficiency is high.It has good practicability and generality by combining with GIS to simulate the evacuation behavior of students on one floor of the teaching building.
【作者单位】： 中南民族大学计算机科学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71003038) 中南民族大学2016年研究生学术创新基金项目(2016sycxjj208)
【分类号】：P208;TP18;TP301.1

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本文编号：1724018