高分二号影像融合方法质量评价

发布时间：2018-04-10 16:25

  本文选题：高分二号 + 影像融合　； 参考：《测绘科学》2017年11期

【摘要】：针对实际应用中因融合方法选择不恰当而无法充分发挥高分二号数据优势的问题,对常用影像融合算法进行了分析评价,旨在寻找最适用于高分二号数据的影像融合方法。采用Brovey变换、改进IHS变换、PCA变换、GS、HPF、小波PCA、Ehlers、Subtractive、HCS、NND 10种影像融合方法对高分二号影像进行融合处理,并从定性和定量两方面对融合结果进行质量评价。结果表明,针对高分二号数据,综合考虑光谱保真度和空间细节表达以及目视效果,HCS和NND方法的融合效果最佳。
[Abstract]:Aiming at the problem that the selection of fusion method is not appropriate in practical application, the advantages of high score 2 data can not be brought into full play. The common image fusion algorithms are analyzed and evaluated in order to find the most suitable image fusion method for high score 2 data.The results show that the best fusion effect can be obtained by considering the spectral fidelity, spatial detail expression and visual effect of HCS and NND for high score 2 data.
【作者单位】： 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;广东省国土资源测绘院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41471354) 国家重点研发计划项目(2016YFB0502602)
【分类号】：P237

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈荣元;刘国英;王雷光;秦前清;;基于数据同化的全色和多光谱遥感影像融合[J];武汉大学学报(信息科学版);2009年08期

2 李德仁,邵巨良;影像融合与复原的小波模型[J];武汉测绘科技大学学报;1996年03期

3 尤淑撑;刘顺喜;;一种基于局域统计特征的影像融合方法[J];遥感信息;2007年02期

4 李林宜;李德仁;方圣辉;;基于频率缓冲区模型的全色与多光谱遥感影像融合算法[J];测绘信息与工程;2006年03期

5 张军;徐佳;葛蓝溪;朱春宁;朱杰;;湿地遥感制图中的影像融合方法研究[J];科学技术与工程;2012年20期

6 王翠欣;;航测影像融合原理及处理流程研究[J];科技资讯;2013年04期

7 高燕;周成虎;苏奋振;刘媛媛;;天绘一号卫星影像融合及其质量评价[J];地理空间信息;2014年02期

8 王坚;张继贤;刘正军;丁燕梅;;基于小波变换理论的影像融合及评价[J];遥感信息;2006年06期

9 李均力,贾永红;基于分辨率退化模型的全色和多光谱遥感影像融合方法[J];武汉大学学报(信息科学版);2004年04期

10 汪燕;;不同分解层次的小波变换影像融合效果分析[J];科技创新与应用;2013年15期

相关会议论文 前5条

1 黄健;顾海;;基于Gram-Schmidt变换的QuickBird影像融合[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年

2 徐荣煜;;基于小波变换的遥感影像融合方法的研究与分析[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年

3 王金亮;王承娜;;ETM+图像像素级融合方法试验研究[A];中国地理学会百年庆典学术论文摘要集[C];2009年

4 潘存玲;高树孔;;利用融合技术实现各类影像的互补[A];中国测绘学会第八次全国会员代表大会暨2005年综合性学术年会论文集[C];2005年

5 陈亨霖;汪小钦;;基于“资源二号”卫星和TM影像融合的滩涂信息提取[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文选集[C];2003年

相关硕士学位论文 前2条

1 靳媛媛;数码航空影像融合技术研究[D];长安大学;2012年

2 王会铭;多源遥感影像融合在城市地域扩展动态监测中的应用[D];辽宁工程技术大学;2013年

，

本文编号：1732019