利用主成分分析建立区域对流层延迟时空模型

发布时间：2018-04-12 09:43

  本文选题：主成分分析 + 时空模型　； 参考：《大地测量与地球动力学》2017年10期

【摘要】：提出一种基于主成分分析(PCA)的ZTD时空建模方法,并利用GNSS连续运行参考站获取的ZTD数据,建立香港、云南、中国3个区域范围的ZTD时空模型。结果表明,所建立的区域对流层延迟时空模型不仅精度明显高于Saastamoinen、EGNOS和UNB3m模型,而且建模过程简单,模型参数较少,使用方便。
[Abstract]:A ZTD spatio-temporal modeling method based on principal component analysis (PCA) is proposed. Using the ZTD data obtained from the GNSS continuous operation reference station, the ZTD spatiotemporal models of Hong Kong, Yunnan and China are established.The results show that the established regional tropospheric delay space-time model is more accurate than Saastamoinen EGNOS and UNB3m models, and the modeling process is simple, the model parameters are less, and the model is convenient to use.
【作者单位】： 中南大学地球科学与信息物理学院;湖南省精密工程测量与形变灾害监测重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(41674011)~~
【分类号】：P228.4

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本文编号：1739208