面向不同主题的交通大数据可视分析

发布时间：2018-04-15 03:24

  本文选题：交通大数据 + 数据类型　； 参考：《测绘科学技术学报》2017年01期

【摘要】：大数据时代,交通数据如何更快更准确地实时反映交通状况成为研究热点。使用不同交通数据对不同的研究主题进行可视分析,进而揭示蕴含的交通信息知识,为交通部门提供决策支持。首先,分析了大数据的基本特征,总结了大数据可视分析的研究现状;其次,对交通大数据的基本构成、获取方式及数据类型特点进行详细描述;最后,按照不同的研究主题选择不同的数据源与不同的可视化表达方式,揭示不同研究主题蕴含的交通规律,为交通大数据的自动模型分析提供可靠的可视化知识。
[Abstract]:Big data era, traffic data how to reflect the traffic situation more quickly and accurately in real-time has become a research hotspot.Different traffic data are used for visual analysis of different research topics, and then the knowledge of traffic information is revealed to provide decision support for traffic departments.First of all, it analyzes big data's basic characteristics, summarizes the current situation of the research of big data visual analysis; secondly, describes the basic structure, acquisition method and data type characteristics of traffic big data in detail; finally,According to different research topics, different data sources and different visual expression methods are selected to reveal the traffic laws contained in different research topics, and to provide reliable visual knowledge for traffic big data's automatic model analysis.
【作者单位】： 信息工程大学;遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感与数字地球研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目(41371383;41371387)
【分类号】：U495;P208

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本文编号：1752315