城镇建设用地遥感影像提取方法的对比研究——以毕节市七星区为例
本文选题:城镇建设用地 + NDBI ; 参考:《安徽农业科学》2016年32期
【摘要】:利用2013年11月15日的TM遥感影像,结合归一化建筑指数(NDBI)、改进的归一化建筑指数(IB)、新居民地提取指数(NBI)等建筑物提取指数对毕节市七星区城区建筑用地信息进行有效提取和分析,并用混淆矩阵和对应年份实际城镇用地面积对3种方法的提取精度分别进行了验证。结果表明,NBI指数算法比其他建筑指数算法提取建设用地信息的精度高且误差小,采用NBI指数能更准确地提取建设用地的信息。
[Abstract]:By using the TM remote sensing image in November 15, 2013, combined with the normalized difference built-up index (NDBI), the improved normalized difference built-up index (IB), a new resident extraction index (NBI) and other building extraction index on the Bijie city building seven district land information for effective extraction and analysis, and using the confusion matrix and the corresponding year of actual urban area the extraction precision of the 3 methods were verified. The results showed that the NBI index algorithm to extract the construction land information with high precision and small error than other building index algorithm, using the NBI index can more accurately extract the land use information construction.
【作者单位】: 昆明理工大学国土资源工程学院;毕节市防震减灾局;
【基金】:贵州省科学技术厅社会发展攻关项目[黔科合SY字(2013)3108号] 毕节市科技项目[毕科合字(2014)4号]
【分类号】:P237
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,本文编号:1757477
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