一种改进的快速浮动车地图匹配方法

发布时间：2018-04-27 22:20

  本文选题：路网匹配 + 浮动车数据　； 参考：《测绘通报》2017年01期

【摘要】：浮动车地图匹配算法能够实现浮动车离散点与路段的快速准确匹配,是浮动车路况信息生成技术中的核心环节。本文针对现有方法的不足,实现了建立定位点的有效阈值缓冲区,并依据空间关系检索候选匹配路段,研究实现了一种利用行驶速度、行驶方向、投影距离、行驶距离4个参数进行行车轨迹判别的逻辑匹配算法。试验表明,该方法无需对路网数据进行大量的前期处理工作,简化了候选匹配路段的检索过程,在保证匹配正确率的同时也表现出了更高的效率。
[Abstract]:The floating vehicle map matching algorithm can realize the fast and accurate matching between the floating vehicle discrete points and the road section, which is the core link of the floating vehicle road condition information generation technology. Aiming at the shortcomings of the existing methods, an effective threshold buffer for positioning points is established, and candidate matching sections are retrieved according to the spatial relationship. A new method is proposed, which uses driving speed, driving direction and projection distance. The logical matching algorithm of the four parameters of driving distance is used to judge the driving path. The experimental results show that this method does not need to do a lot of pre-processing work on road network data, simplifies the retrieval process of candidate matching sections, and achieves higher efficiency while ensuring the correct matching rate.
【作者单位】： 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院;现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室;
【分类号】：U495;P228.4

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本文编号：1812582