星机地综合观测定量遥感融合处理与共性产品生产系统关键技术研究与系统设计
发布时间:2018-05-01 03:24
本文选题:多源遥感数据 + 虚拟组网 ; 参考:《科技资讯》2016年01期
【摘要】:针对全球资源环境监测需求,本课题作为"星机地综合定量遥感系统与应用示范(二期)"项目的一部分,将集成和突破在"一期"研究中形成的卫星数据库分布式组网技术、多尺度遥感数据同化与真实性检验技术、面向应用的遥感数据融合处理与生成技术等关键技术,重点突破运行性多源遥感共性产品生产系统构建中的一系列相关技术,研制星机地综合观测定量遥感数据融合处理与共性产品生产系统。该年度基于项目一期相关技术成果,初步实现连通6个以上卫星数据中心的能力,建立虚拟组网分布式卫星数据服务系统;研究多源遥感数据的辐射归一化、几何归一化、定量遥感产品反演、星机地观测数据同化、时空无缝融合和多尺度真实验证等技术,对虚拟组网的分布式卫星数据服务系统、多源遥感数据辐射归一化系统、多源遥感数据几何归一化系统、多源数据融合定量遥感产品生产系统、多源数据融合产品生产系统、时间连续共性产品同化系统、定量遥感产品真实性检验系统、多中心海量遥感数据协同处理支撑系统八个子系统进行实际的系统设计工作,包括顶层设计、需求分析及概要设计。
[Abstract]:According to the requirement of global resource and environment monitoring, as a part of the project of "Satellite and ground Integrated quantitative remote Sensing system and Application demonstration (Phase II)", this project will integrate and break through the distributed network technology of satellite database formed in "Phase I" research. The key technologies such as multi-scale remote sensing data assimilation and authenticity verification, application oriented remote sensing data fusion processing and generation technology, and so on, are emphasized to break through a series of related technologies in the construction of operational multi-source remote sensing common product production system. A system of satellite-earth integrated observation quantitative remote sensing data fusion and common product production is developed. Based on the related technical achievements of the first phase of the project, the capability of connecting more than 6 satellite data centers is preliminarily realized, the distributed satellite data service system based on virtual networking is established, and the radiation normalization and geometric normalization of multi-source remote sensing data are studied. Quantitative remote sensing product inversion, satellite and earth observation data assimilation, space-time seamless fusion and multi-scale reality verification are applied to the distributed satellite data service system, the multi-source remote sensing data radiative normalization system, and so on. Multi-source remote sensing data geometric normalization system, multi-source data fusion quantitative remote sensing product production system, multi-source data fusion product production system, time continuous generality product assimilation system, quantitative remote sensing product authenticity testing system, Eight subsystems of multi-center mass remote sensing data collaborative processing support system are designed, including top-level design, requirement analysis and summary design.
【作者单位】: 中国科学院对地观测与数字地球科学中心;武汉大学;中国科学院遥感应用研究所;中国科学院寒区旱区环境与工程研究所;北京师范大学;
【分类号】:TP751
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,本文编号:1827527
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