控制点影像库构建与多源影像联合空三定位
本文选题:控制点库 + 空天 ; 参考:《遥感信息》2017年01期
【摘要】:针对大遥感时代多源异构导致影像几何精度难以保证的问题,提出通过空天多源异传感器影像自动匹配,在传统的普通地面控制点基础上,构建广义影像控制点和控制点库。同时,以通用传感器模型的精化参数为基础,采用空天影像联合几何处理方法,使用高定位精度的空天影像作为辅助参考影像,对原始空天影像实现多源异构遥感影像的几何纠正和配准,从而保证空天多源数据几何精度的可靠性和一致性。实验表明,该方法符合多源影像的高精度几何纠正和配准需要。该方法应用于控制点影像空间数据库构建与大范围影像定位网更新领域还需要进一步研究。
[Abstract]:In view of the problem that the geometric accuracy of images is difficult to be guaranteed due to the multi-source heterogeneity in the era of large remote sensing, this paper proposes to construct the generalized image control points and control points database based on the conventional ground control points through the automatic matching of space-space-multi-source and hetero-sensor images. At the same time, based on the refined parameters of the universal sensor model, the space-sky image combined with geometric processing method is adopted, and the space-sky image with high positioning accuracy is used as the auxiliary reference image. The geometric correction and registration of multi-source heterogeneous remote sensing images are realized to ensure the reliability and consistency of geometric accuracy of space-space and multi-source data. Experiments show that this method meets the needs of high precision geometric correction and registration of multi-source images. The application of this method to the construction of control point image spatial database and the updating of a wide range of image location networks need further research.
【作者单位】: 武汉大学测绘学院;
【基金】:国家科技支撑计划项目(2012BAJ23B03) 国家自然科学基金(41271431)
【分类号】:P237
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,本文编号:1839743
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