高分辨率遥感影像主干道路提取的感知编组方法

发布时间：2018-05-05 02:33

  本文选题：高分辨率遥感影像 + 直线段检测器　； 参考：《测绘科学》2017年07期

【摘要】：针对高分辨率遥感影像的道路提取受"同物异谱、同谱异物"干扰的问题,该文提出一种基于感知编组的高分辨率遥感影像主干道路自动提取方法:首先,使用Line Segment Detector算法提取影像中直线段信息。然后,利用高分辨率遥感影像上的道路几何特征对直线段进行感知编组;最后,经过长度约束得到道路信息。使用两景影像进行了主干道路提取实验。实验结果表明,两个实验中主干道路提取的完整率、正确率和检测质量都在96%以上。
[Abstract]:In order to solve the problem that the road extraction of high resolution remote sensing image is interfered by "the same object and the same spectrum foreign body", this paper presents a method of automatic trunk road extraction based on perceptual marshalling: firstly, Line Segment Detector algorithm is used to extract line segment information from image. Then, the road geometry features of high resolution remote sensing images are used to group the line segments. Finally, the road information is obtained by length constraints. Two images were used to carry out the trunk road extraction experiment. The experimental results show that the complete rate, correct rate and detection quality of trunk road extraction are over 96% in the two experiments.
【作者单位】： 中国测绘科学研究院;山东农业大学;
【基金】：国家自然科学基金项目(41371405) 中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(777161103)
【分类号】：P237

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本文编号：1845804