基于高分二号面向对象的城市地物识别方法研究

发布时间：2018-05-06 03:14

  本文选题：高分二号 + 面向对象分类法　； 参考：《中国地质大学(北京)》2017年硕士论文

【摘要】：随着我国遥感技术的发展,目前已经可以获取亚米级多光谱综合光学遥感数据,高分二号卫星遥感数据既是典型代表。高分二号遥感数据全色波段的分辨率最高达到0.8米,多光谱分辨率达到3.2米,并具备高定位精度、高辐射精度以及快速机动响应能力等特点。当前是我国城镇化建设高速发展阶段,城市地理信息获取与数据的及时更新,是进行城市精细化管理的重要基础工作。高分二号数据应用于城市地物识别与精细分类可以大大提高信息提取精度。高分数据空间信息丰富,但光谱分辨率低而且光谱信息较弱,光谱统计特性相对于中低分辨率影像稳定性较低。同样高分二号数据波段少,光谱信息不充分,用于像元级的分类方法,光谱信息“同谱异物”会影响分类结果。所以基于高分二号城市地物分类研究,应该选取适当的方法尽可能规避数据劣势,应用数据优势,本次研究采用面向对象的分类方法。面向对象的分类方法,处理的基础单元不再是像元,而是像元根据一定的规则分割尺度生成的对象。在不同层次生成对象可以建立对象间的拓扑关系,对象作为基础单元具备众多属性特征。对于属性特征进行良好的逻辑推理和特征组合,进而实现空间格局的判别分析及目标的精确划分。高分二号数据,数据量大、空间特性丰富、光谱信息不足,运用面向对象的分类方法可以更多的利用数据几何和结构特征。加之城市复杂的社会属性决定了,地物类别繁杂多样,地物尺度大小各异,面向对象的分类方法发挥数据高空间分辨的优势,充分利用其丰富的地物空间信息,将目标的的空间布局、纹理特征、几何特征、光谱特征等信息用于分类过程。运用面向对象的分类方法避免了椒盐、噪声、大量错分出现在分类结果中,能够获得有较好的分类效果和较高分类的精度。面向对象的分类方法针对特定的数据及目标,建立好合理的目标提取层次、规则及流程保证提取效果,可以应用于大量数据得到一劳永逸的效果。此法面向的对象和流程也是更接近人脑的分析方法,过程容易理解,参数易于调节。所以说面向对象的分类方法很大程度上减少人工解译,是一种自动化、智能化的方法。本次研究基于高分二号遥感影像面向对象的分类法对城市地物信息进行分类提取。主要的研究内容有:高分遥感影像预处理、面向对象的理论概述、面向对象分割方法、面向对象分类方法、分类规则层级构建及分类精度评价比较等。研究区数据选取北京市东城区的高分二号遥感影像进行方法效果验证。数据预处理采用ENVI软件进行,后续数据导入eCognition软件进行面向对象的方法分类提取城市地物信息。最后运用ARCGIS软件将获取的栅格图分类结果进行矢量化导出,矢量图入库管理。运用面向对象的方法对研究区城市地物信息提取精度,总体精确度达到91.15%,kappa系数0.8893。客观地证实了面向对象方法的优越性和研究方法的可行性,具有研究意义。
[Abstract]:With the development of remote sensing technology in our country , it has been possible to acquire sub - meter multi - spectrum comprehensive optical remote sensing data , and the high - resolution binary satellite remote sensing data is not only a typical representative . Object - oriented segmentation method , object - oriented classification method , classification rule hierarchy construction and classification accuracy evaluation comparison are carried out . The data preprocessing adopts ENVI software to carry out object - oriented method classification and extraction of urban figure information .

【学位授予单位】：中国地质大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：P237

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 李新蓉;面向对象的继承机制[J];山西师大学报(自然科学版);1998年01期

2 陈轶聪;;面向对象的订单系统设计[J];实验科学与技术;2006年01期

3 谭锋;;用C#实现面向对象的多态性[J];科技信息(学术研究);2008年32期

4 汪作文;;试论面向对象的设计模式[J];科技信息;2009年28期

5 马金星;窦小磊;;面向对象的科技资源信息服务平台的研究[J];科技风;2010年17期

6 宋中山;面向对象的编程方法[J];中南民族学院学报(自然科学版);1994年01期

7 杨蓉,余炎;面向对象的编程技术[J];国外科技动态;1998年05期

8 于纪波;浅析面向对象的基本概念[J];太原科技;2003年02期

9 曾瑞;胡建华;;运用面向对象的方法设计多维立方体[J];云南师范大学学报(自然科学版);2007年04期

10 兰方鹏;;面向对象的线型库设计与实现[J];科技资讯;2007年33期

相关会议论文 前10条

1 全天彤;;采用面向对象的方法设计一个图形工具系统[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（上册）[C];1999年

2 王爱玲;王俊元;丁爱玲;;面向对象的生产系统反求及应用[A];面向制造业的自动化与信息化技术创新设计的基础技术——2001年中国机械工程学会年会暨第九届全国特种加工学术年会论文集[C];2001年

3 吴婷婷;朱煜;杨博;;面向对象的计量管理信息系统设计[A];面向航空试验测试技术——2013年航空试验测试技术峰会暨学术交流会论文集[C];2013年

4 石祥滨;张斌;郑怀远;;一种面向对象的查询代数:R代数[A];数据库研究与进展95——第十三届全国数据库学术会议论文集[C];1995年

5 姜跃平;董继润;;一种面向对象的主动规则机制[A];第十二届全国数据库学术会议论文集[C];1994年

6 刘先进;;基于面向对象的银行应用前置系统架构设计[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年

7 王传国;董逸生;;一种面向对象的关系数据库设计方法[A];第十届全国数据库学术会议论文集[C];1992年

8 于小红;朱祥华;;面向对象的技术在传输资源管理系统开发中的应用[A];全国计算机网络应用年会论文集（2001）[C];2001年

9 倪志伟;贾瑞玉;;面向对象的框架结构设计[A];1995年中国控制会议论文集（下）[C];1995年

10 魏泳涛;于建华;陈君楷;;面向对象的有限元程序设计方法[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展（下册）[C];2001年

相关重要报纸文章 前2条

1 南京邮电学院 李建忠;从C/C++到C#[N];计算机世界;2002年

2 ;致力全面IT管理[N];通信产业报;2006年

相关博士学位论文 前4条

1 张晓琳;面向对象的XML数据管理技术研究[D];东北大学;2006年

2 马海民;基于面向对象的高速铁路网络资源时空GIS研究[D];兰州交通大学;2009年

3 魏泳涛;面向对象的有限元程序设计方法[D];四川大学;2000年

4 毛明毅;面向对象的广义空间逻辑运算模型与推理研究[D];西北工业大学;2006年

相关硕士学位论文 前10条

1 康传国;面向对象的装备数据库系统设计及实现[D];电子科技大学;2014年

2 钱建勋;铝电解动力变压器状态监测系统的设计与实现[D];电子科技大学;2014年

3 刘樟民;高校财务管理系统设计与实现[D];电子科技大学;2014年

4 肖志华;动漫人才库系统设计与实现[D];南昌大学;2015年

5 熊子潇;基于高分一号遥感影像的土地覆盖信息提取技术研究[D];东华理工大学;2016年

6 张雨果;基于面向对象的遥感影像梯田信息提取研究[D];西北农林科技大学;2016年

7 王娜;面向对象的高分辨率遥感影像土地覆盖信息提取技术研究[D];昆明理工大学;2016年

8 回广骥;基于面向对象的多尺度分割方法探究[D];中国地质大学(北京);2016年

9 罗大杰;基于面向对象的工业雷管人机隔离控制系统设计[D];华北电力大学(北京);2016年

10 居恒哲;面向对象的高分辨率遥感影像中飞机的识别方法研究[D];中国地质大学(北京);2016年

，

本文编号：1850529