面向对象的城镇水体信息提取技术研究

发布时间：2018-05-07 15:46

  本文选题：城镇水体 + Pléiades影像　； 参考：《浙江水利水电学院学报》2016年05期

【摘要】：利用面向对象方法对城镇水体信息进行提取,选取平湖市主城区作为研究区域,Pléiades遥感影像为数据源,通过综合考虑几何差异和代数差异的方法确定了水体最优分割参数,选用伪归一化水体指数初步进行水体信息提取.考虑建筑物和阴影的空间关系,剔除建筑物阴影对水体信息的干扰,对水体信息提取结果进行优化.通过该方法水体提取精度为92.27%,总体提取精度较高.实验结果表明,该方法可以完整、快速的提取出城镇中的水体信息.
[Abstract]:The information of urban water body is extracted by object-oriented method. The main urban area of Pinghu City is selected as the data source of remote sensing image of Pl 茅 iades, and the optimal segmentation parameters of water body are determined by considering the geometric and algebraic differences. The pseudo-normalized water index was selected to extract the water information. Considering the spatial relationship between the building and the shadow, the interference of the building shadow to the water body information is eliminated, and the extraction result of the water information is optimized. The precision of water body extraction by this method is 92.27, and the total extraction precision is high. The experimental results show that the method can extract the water information from the towns completely and quickly.
【作者单位】： 浙江省水利河口研究院;
【基金】：2013年度浙江省省属科研院所专项计划项目(2013F10049) 2014年度浙江省创新平台建设项目(2014F10035)
【分类号】：P237

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本文编号：1857507