出租车GPS大数据在东莞市“小山小湖”社区公园选址中的应用

发布时间：2018-05-11 15:29

  本文选题：出租车GPS + 小山小湖　； 参考：《测绘通报》2017年05期

【摘要】：选址问题是GIS最基本的任务之一。选址通常是考虑一定条件下的空间位置优化,很难将人类的活动情况作为优化因素考虑进来。本文结合东莞市小山小湖社区公园的选址工作,通过分析海量出租车的OD(上下车)记录数据,在选址任务中引入居民实际居住与出行情况作为参考。通过提高人口分布密度这一重要选址影响因素的精度,进而改进小山小湖社区公园的选址情况,这种方法是对传统分析方法的有效补充和创新。基于出租车轨迹数据的选址方法与传统的选址方法相结合,更有效、合理地提高了选址的可靠度。
[Abstract]:Location problem is one of the most basic tasks of GIS. Location is usually considered under certain conditions of spatial location optimization, it is difficult to consider the human activities as an optimization factor. Based on the site selection of Xiaohu Community Park in Dongguan City, this paper introduces the residents' actual residence and travel situation as reference by analyzing the OD- log data of a large number of taxis. By improving the accuracy of population distribution density as an important location factor, and then improving the location of Xiaoxiaohu Community Park, this method is an effective supplement and innovation to the traditional analysis method. The combination of the location method based on the taxi track data and the traditional location method can improve the reliability of the location more effectively and reasonably.
【作者单位】： 东莞市地理信息与规划编制研究中心;中山大学地理科学与规划学院;
【基金】：住房和城乡建设部2015年科学计划(2015-K8-026)
【分类号】：P208;P228.4

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本文编号：1874525