基于地理信息公共服务平台的语义地名地址匹配方法研究

发布时间：2018-05-13 00:12

本文选题：地名地址匹配 + 语义特征　；参考：《辽宁工程技术大学》2014年博士论文

【摘要】：地理信息公共服务平台作为提供位置服务的载体,它给城市建设、市民生活、经济发展带来效益和便利。政府、企业等职能部门拥有的专题信息中包含大量的地名地址数据,公众在位置查询过程中往往采用自然语言描述的地名地址字符串,这些地名地址都是具有语义特征的非空间信息,需要通过技术和方法映射到地图上才能在地理信息公共服务平台上集成和展示,进而完成可视化分析和查询等功能,所以建立语义地名地址信息和空间信息之间的有效联系将会给整个城市信息化带来巨大帮助。本文针对语义地名地址匹配存在的问题和地理信息公共服务平台的数据集成需求,对具有典型行政区划名称、街路名称、区域名称以及门牌号组合形式的地名地址匹配模型进行了深入探讨和研究；采用本体模型形式化表示自然语言位置描述中的地理空间实体及其相互关系,定义推理规则计算空间关系,实现基于自然语言的地名地址字符串匹配和空间定位。通过具体实验验证提出方法和模型的有效性和正确性,实现语义地名地址匹配新方法的研究和应用。主要研究内容如下：(1)地名地址匹配基础理论和关键技术的研究。对地名地址结构进行分析归纳出地名地址具有多样化的描述方式和可伸缩级别的模型特征。研究现有的地名地址匹配方法,分别对它们的模型和算法进行分析和比较,总结出不同方法存在的优势和不足之处,进而给出现存地址匹配任务中存在的问题,分别是对多样化和可伸缩级别地址模型的匹配问题以及对自然语言描述的地名地址的匹配问题；(2)多元地址要素组合匹配模型构建与验证。地名地址记录通常由多个级别的地址元素组成,包括街道、区域和兴趣点名称等,提出一种基于多元地址要素组合的地名地址匹配方法,介绍地理信息公共服务平台建设对地名地址匹配的需求,分析作为参考数据的地址编码数据库的选择,对城市中地址数据的组成特点进行研究,并且在此基础上实现地址分词词典辅助基于规则的地址分词方法。研究多元地址要素组合策略和匹配流程,通过匹配实验对算法进行验证和评估；(3)地理本体和语义匹配推理机制的研究。由于民众不具备地理信息专业知识并且认知结构各异,对于地理对象和位置的描述并不都是类似于行政区划、街路名称等地址要素,因此,需要更多的关注于地理关系的特征和地理对象的语义。在分析人类地理空间认知特征的基础上,对本体和地理本体的相关理论和技术进行介绍,包括基本概念、构建方法、空间关系表示和推理等,并且对语义相似度的概念进行介绍,从而为空间认知和自然语言描述带来的语义地名地址匹配问题提供解决方案；(4)基于地理本体的语义地名地址匹配模型构建、实现与验证。提出一种地理本体的构建方法,同时针对语义地名地址匹配的问题,构建城市领域地理本体模型并且定义相应的匹配规则。基于构建模型完成自然语言位置描述字符串的匹配和定位,并且通过具体实例实现参照性地名地址匹配的验证。
[Abstract]:The geographical information public service platform serves as the carrier of location service , it brings benefit and convenience to city construction , citizen ' s life and economic development .
This paper uses ontology model to formulate geospatial entities in natural language location description and their relationships , defines inference rules to calculate spatial relationships , and realizes the study and application of geographical names address string matching and spatial location based on natural language .
( 2 ) constructing and verifying multi - element address element combination matching model . The place name address record is usually composed of multiple levels of address elements , including street , region and interest point name , etc . , and provides a geographical name address matching method based on multiple address element combination .
( 3 ) The research of geographic ontology and semantic matching inference mechanism . Because people do not have geographic information knowledge and cognitive structure , the description of geographical objects and locations is not similar to the address elements such as administrative division , street name and so on . Therefore , more attention needs to be paid to the characteristics of geographical relation and the semantics of geographical objects .
( 4 ) constructing , realizing and verifying the semantic geographical name address matching model based on the geographic ontology .

【学位授予单位】：辽宁工程技术大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P208;P281

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