联合多平台InSAR数据集精确估计地表沉降速率场

发布时间：2018-05-18 23:06

本文选题：多平台 + 联合估计　；参考：《武汉大学学报(信息科学版)》2017年06期

【摘要】：分析了不同平台InSAR数据集的成像几何差异以及时空分辨率不一致对沉降场联合反演的影响,提出了多平台InSAR数据联合估计方法及其解决方案。将该方法应用于分析覆盖上海地区的18景TerraSAR-X、16景ENVISAT ASAR和20景ALOS PALSAR数据,提取了数据共同覆盖时间段内(2009年~2010年)的上海市地表沉降速率场分布,并与同期获取的水准数据进行了对比验证。实验结果表明,本文方法能有效的联合多组观测数据给出更精确的沉降估计结果,且无需外部数据校正。
[Abstract]:In this paper, the effects of different imaging geometry and spatial and temporal resolution of different InSAR data sets on joint inversion of subsidence field are analyzed, and the joint estimation method of multi-platform InSAR data and its solution are proposed. The method is applied to analyze the data of 18 TerraSAR-XF16 ENVISAT ASAR and 20 ALOS PALSAR covering Shanghai area, and the distribution of surface subsidence rate field in Shanghai during the period of data coverage (2009 ~ 2010) is extracted. And compared with the level data obtained at the same time. The experimental results show that the proposed method can effectively combine multiple sets of observation data to give more accurate settlement estimation results without the need of external data correction.
【作者单位】：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;地球空间信息技术协同创新中心;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(61331016) 湖北省自然科学基金重点项目(2014CFA047) 国家重点基础研究发展计划项目(973)(2013CB733205)~~
【分类号】：P227;P642.23

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