基于D3.js的政务统计地图可视化模式研究

发布时间：2018-05-19 12:35

本文选题：数据可视化 + 可视化模式　；参考：《辽宁工程技术大学》2015年硕士论文

【摘要】：知识经济时代,统计信息的信息共享、信息分析己成为社会发展的必然。一方面,国家宏观调控和宏观决策,面向突发公共事件、面向社会资源数据、面向自然资源的统计地图需求日益强烈；另一方面各类商品生产者、国内外投资者、科学研究机构以及广大社会公众,为了满足管理、研究、分析、投资抉择以及消费选择的需求,对区域统计信息也产生了日益增长的多元化、全方位的需求。面对当今社会对信息需求日益增多的现状,统计地图可视化作为一种能够实现信息共享、信息分享的关键技术已成为当今研究的热门领域。当前,国内外统计制图领域,主要侧重面向地图制图专业技术人员的编制方法、制图综合方法研究。面向弱GIS用户定制化需求,客户端WebGIS统计制图技术研究不够深入。存在可视化效果不够理想和不能与地理位置信息相结合等缺点。本文从基于D3.js可视化控件优化政务统计可视化效果、基于地理位置的政务数据可视化等方面展开研究,利用在线与离线的空间信息数据、嵌入式的政区统计规范、模板化地图样式动态配置,基于客户端存储、网络传输、图形渲染方面性能优势,将多来源、多级别行政统计数据动态制作统计地图,实现可视化效果绚丽,政务数据可视化与地理位置信息相结合。主要开展工作如下：(1)D3.js可视化控件分析和研究：学习了解可视化相关知识,通过比较ECharts.js、 HighCharts.js、D3.js当下主流的三种可视化控件的优缺点,得出结论D3.js可视化控件能够满足绚丽的可视化效果、更易于学习,适合用于政务统计可视化。(2)政区地图数据分层组织方法研究：通过省、市、县分层矢量数据的不同程度的简化,形成分层矢量数据集合存储在后台服务器,在不同尺度的统计地图客户端制作中,可通过HTTP请求获取后台分层简化的矢量数据,动态转化为GeoJson格式数据到客户端。同时基于GeoJson中存储的行政区划编码获取该行政区划内统计业务Json数据。矢量数据通过符号化、分层切片形成矢量瓦片地图,影像数据通过构建影像金字塔形成瓦片影像地图,通过数据库或文件索引的方式存储在后台服务器上,在客户端实现异步请求并显示地图底图。(3)归纳总结了三类政务统计地图可视化模式：通过学习统计地图的相关知识归纳总结了三类地图可视化模式,即面向突发公共事件的地图可视化模式、面向社会资源的统计地图可视化模式、面向自然资源的统计地图可视化模式。结合案例归纳介绍了每一类中包含的若干种针对不同政务数据的政务数据统计地图可视化模式。(4)八种基于D3.js可视化控件的政务统计地图实现：基于D3.js可视化控件实现柱状图政务统计地图可视化模式、折线图政务统计地图可视化模式、面积图政务统计地图可视化模式、雷达图政务统计地图可视化模式、仪表盘政务统计地图可视化模式、悬浮分级知识地图政务统计地图可视化模式、热度地图政务统计地图可视化模式、聚类地图政务统计地图可视化模式,八种政务统计地图可视化模式。(5)政务统计地图可视化模块的开发：基于Eclipse开发平台,利用Java、JavaScript编程语言实现了拥有八种可视化模式的政务统计地图可视化模块,满足政务部门的政务统计可视化要求。
[Abstract]:In the era of knowledge economy , the information sharing and information analysis of statistical information has become the inevitable trend of social development . On the one hand , the national macro - control and macro - decision - making , the public - oriented public event , the data of social - oriented resources and the demand of statistical maps facing natural resources are growing stronger ;
On the other hand , various commodity producers , domestic and foreign investors , scientific research institutions and the general public , in order to meet the needs of management , research , analysis , investment decision and consumption choice , have developed a growing diversity and omni - directional demand for regional statistical information . ( 2 ) The method of hierarchical organization of map data in political area : Through simplification of different degrees of hierarchical vector data of provinces , cities and counties , the formation of hierarchical vector data sets is stored in the background server .
【学位授予单位】：辽宁工程技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P208

【参考文献】