利用谱组合法实现GOCE卫星的SST和SGG数据融合处理

发布时间：2018-05-23 22:08

  本文选题：地球重力场模型 + 谱组合法　； 参考：《地球科学》2017年03期

【摘要】：不同类型重力测量数据的融合处理,是地球重力场模型化研究的难点和热点问题之一.基于调和分析方法推导了由GOCE卫星SST和SGG数据构建地球重力场模型的谱组合公式及对应谱权的具体形式,给出了多种类型重力测量数据联合处理的谱权及谱组合的通用表达式.结果表明,SST数据能够有效改善SGG数据解算模型在低阶部分的精度,从而提高了解算的地球重力场模型的质量和可靠性并拓宽了其频谱范围,使其精度和空间分辨率有更进一步的提高.
[Abstract]:The fusion of different types of gravimetric data is one of the most difficult and hot issues in the modeling of the earth's gravity field. Based on the harmonic analysis method, the spectral combination formula and the corresponding spectral weight of the earth gravity field model constructed from GOCE satellite SST and SGG data are derived, and the general expressions of spectral weight and spectral combination for the joint processing of various types of gravity measurement data are given. The results show that the SGG data can effectively improve the accuracy of the solution model in the lower order, thus improving the quality and reliability of the earth gravity field model and widening its spectrum range. The accuracy and spatial resolution are further improved.
【作者单位】： 地理信息工程国家重点实验室;西安测绘研究所;大地测量与地球动力学国家重点实验室;信息工程大学军事测绘导航工程军队重点实验室;中国人民解放军95948部队;中国人民解放军61243部队;信息工程大学地理空间信息学院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(Nos.61322201,2013CB733303) 国家自然科学基金项目(Nos.41304022,41504018,41404020) 中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室开放基金项目(No.SKLGED2017-1-1-E) 军事测绘导航工程军队重点实验室开放基金项目
【分类号】：P223

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本文编号：1926561