基于地形智能识别的自适应DSM滤波方法研究

发布时间：2018-05-25 15:05

  本文选题：地形识别 + 自适应　； 参考：《测绘与空间地理信息》2016年07期

【摘要】：介绍一种基于地形快速识别的自适应DSM滤波方法。该方法通过对地形类别的智能识别,达到对滤波参数的自适应调节,以改进三角网加密的滤波算法,实现对影像匹配生成的DSM全自动化滤波。算法后期通过引入已有基础测绘及省情矢量数据作为参考,对房屋和道路等人工地物区域进行精细化滤波处理,以减少影像纠正过程中人工地物变形比例,最终实现快速生产DOM的目的。
[Abstract]:An adaptive DSM filtering method based on terrain fast recognition is introduced. By intelligent recognition of topographic classification, this method can adjust the filter parameters adaptively to improve the filtering algorithm of triangulation network, and realize the full automatic DSM filtering for image matching. The algorithm is introduced in the later period by introducing the existing basic surveying and saving vector. As a reference, the area of artificial ground objects, such as houses and roads, is refined and filtered to reduce the proportion of artificial ground deformation in the process of image correction, and finally the purpose of rapid production of DOM is achieved.
【作者单位】： 黑龙江地理信息工程院;
【基金】：黑龙江测绘地理信息局基础测绘科技项目(201505)资助
【分类号】：P208

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4 郑s，

本文编号：1933626