变异函数模型参数的非线性加权总体最小二乘法

发布时间：2018-05-25 18:39

  本文选题：变异函数 + 非线性加权总体最小二乘法　； 参考：《测绘科学》2017年01期

【摘要】：针对球状模型和指数模型两种变异函数模型线性化后的系数矩阵具有非线性形式,系数矩阵元素含有随机误差等问题,该文使用非线性加权总体最小二乘法估计变异函数模型参数。以高程异常数据为例,利用变异函数值的点对数定权法和系数矩阵中距离值的方差-协方差传播律定权法迭代解算参数,并与最小二乘法,加权最小二乘法和非线性总体最小二乘法进行对比分析。实验结果表明:非线性加权总体最小二乘法能够得到更高精度的变异函数模型参数。
[Abstract]:In view of the nonlinear form of coefficient matrix after linearization of spherical model and exponential model, the element of coefficient matrix contains random error, etc. In this paper, nonlinear weighted population least square method is used to estimate the parameters of variogram model. Taking height anomaly data as an example, using the point logarithmic weight method of variable function value and the variance covariance propagation law weight method of distance value in coefficient matrix, the parameters are calculated iteratively and compared with the least square method. The weighted least square method is compared with the nonlinear population least square method. The experimental results show that the nonlinear weighted population least square method can obtain more accurate variogram model parameters.
【作者单位】： 东华理工大学测绘工程学院;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室;江西省数字国土重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(41204003;41161069;41304020;41464001) 测绘地理信息公益性行业科研专项(201512026) 江西省自然科学基金项目(20132BAB216004;20151BAB203042) 江西省教育厅科技项目(GJJ13456;KJLD12077;KJLD14049) 流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目(WE2015005) 东华理工大学博士科研启动资金项目(DHBK201113);东华理工大学研究生创新专项资金项目(DHYC-2015005) 江西省研究生创新专项资金项目(YC2015-S266,YC2015-S267) 测绘地理信息江西省研究生教育创新基地资助项目
【分类号】：P207

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 赵振峰,胡清淮;黄麦岭磷矿实验变异函数的研究[J];武汉化工学院学报;2001年01期

2 万丽;;基于变异函数的空间异质性定量分析[J];统计与决策;2006年04期

3 程勖;杨毅恒;丁建华;李楠;;变异函数在异常空间插值中的应用[J];世界地质;2007年03期

4 贾凤琴;燕永锋;秦德先;李石磊;;变异函数在马关都龙曼家寨锡锌多金属矿床中的应用[J];地质与资源;2007年04期

5 刘艳妮;;变异函数和分形容量维的相关性分析[J];佳木斯大学学报(自然科学版);2008年05期

6 戚国安,吴雨沛,陈廷琨;变异函数自动拟合初探[J];北京钢铁学院学报;1984年02期

7 司永年;;德兴铜矿微型结构变异函数预测及其意义[J];地质与勘探;1986年11期

8 吴雨沛;茹湘兰;;实验变异函数的稳健估计及自动拟合[J];有色金属(矿山部分);1988年06期

9 刘春学,秦德先,洪托;变异函数在大厂锡矿的应用[J];昆明理工大学学报;1999年01期

10 金毅;潘懋;马，

本文编号：1934251