基于Solr的空间数据语义搜索研究

发布时间：2018-05-27 13:45

  本文选题：Solr + 地图搜索　； 参考：《测绘与空间地理信息》2016年02期

【摘要】：随着互联网技术的飞速发展,基于网络地图的空间数据搜索成为人们获取空间信息的重要手段。文章分析了当前地图搜索的不足和瓶颈,阐述了其在处理空间语义方面的缺陷,提出了一种基于Solr的空间数据语义搜索方案:将全文检索引擎Solr应用到空间数据搜索中;同时,引入自然语言处理和本体技术,实现基于自然语言查询的空间数据语义搜索。最后建立原型系统进行验证,证明了该方案的可行性和有效性。
[Abstract]:With the rapid development of Internet technology, spatial data search based on network map has become an important means for people to obtain spatial information. This paper analyzes the shortcomings and bottlenecks of map search at present, expounds its shortcomings in dealing with spatial semantics, and puts forward a semantic search scheme of spatial data based on Solr: applying Solr, a full-text search engine, to spatial data search; at the same time, The semantic search of spatial data based on natural language query is realized by introducing natural language processing and ontology technology. Finally, a prototype system is built to verify the feasibility and effectiveness of the scheme.
【作者单位】： 信息工程大学;
【分类号】：P208

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1942359