国产卫星影像配准技术研究

发布时间：2018-05-28 05:03

  本文选题：国产卫星影像 + 影像配准　； 参考：《测绘通报》2017年08期

【摘要】：我国西部高海拔山区的地形地貌使得在卫星影像上确定同名特征点比较困难,为了解决国产卫星影像存在的谱段偏差,本文选择了基于SIFT算法、基于区域灰度和人工配准3种方法,对ZY1-02C、ZY-3和GF-1等国产卫星影像展开了配准试验研究,应用目视法和中误差法进行了精度评价,并对结果进行了对比分析。试验结果表明:人工法虽能获得较高的配准精度,但效率很差;基于区域灰度法受影像亮度差异影响很大,同名点提取少,精度最差;基于SIFT算法自动化程度最高,可以提取大量特征点,并能筛选提出误匹配点,配准精度较高。
[Abstract]:The topography and landform of the high elevation mountain area in western China make it difficult to determine the characteristic points of the same name on satellite images. In order to solve the spectral deviation of domestic satellite images, this paper chooses the algorithm based on SIFT. Based on the three methods of regional gray scale and manual registration, the registration experiments of domestic satellite images such as ZY1-02CZY-3 and GF-1 are carried out. The accuracy is evaluated by using the visual method and the neutral error method, and the results are compared and analyzed. The experimental results show that although the artificial method can obtain high registration accuracy, but the efficiency is very poor, the gray level method based on region is greatly affected by the difference of image brightness, the extraction of the same name points is less, and the precision is the worst, and the automation degree of the algorithm based on SIFT is the highest. A large number of feature points can be extracted, and the mismatch points can be selected, so the registration accuracy is high.
【作者单位】： 东南大学交通学院测绘工程系;
【基金】：基金项目:全国边海防地区基础地质遥感调查(121201003000150003)
【分类号】：P237

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本文编号：1945380