基于弱信号环境的改进捕获算法

发布时间：2018-05-30 00:00

  本文选题：全球定位系统 + 捕获　； 参考：《小型微型计算机系统》2017年01期

【摘要】：针对全球定位系统(GPS)在弱信号环境下的捕获需求,介绍了传统的信号捕获算法,分析了其在捕获灵敏度和效率上的不足之处,在此基础上提出一种基于半比特的改进差分积分算法.通过对中频信号进行半比特的块累加,解决了导航数据位翻转问题;采用与频率补偿搜索方法等效的圆周移位搜索方法降低了捕获的运算量,提高了捕获效率;采用差分相干积分算法对相干积分结果进行累加达到抑制噪声的增长的效果,减小了平方损耗,提高了信噪比.仿真结果表明,该算法能够有效的捕获到低信噪比环境下的卫星信号,并缩短了捕获时间,具有较高的捕获灵敏度和效率.
[Abstract]:Aiming at the acquisition requirement of GPS (Global Positioning system) in weak signal environment, this paper introduces the traditional signal acquisition algorithm, and analyzes its shortcomings in acquisition sensitivity and efficiency. On this basis, an improved differential integral algorithm based on half bit is proposed. By adding half-bit blocks to the intermediate frequency signal, the problem of the navigation data bit flipping is solved, and the circular shift search method, which is equivalent to the frequency compensation search method, is used to reduce the amount of operation of the acquisition and improve the efficiency of the acquisition. The differential coherent integration algorithm is used to accumulate the results of coherent integration to reduce the noise growth, reduce the squared loss and improve the signal-to-noise ratio (SNR). The simulation results show that the proposed algorithm can capture the satellite signals in low SNR environment effectively, shorten the acquisition time, and have high acquisition sensitivity and efficiency.
【作者单位】： 江南大学物联网工程学院;中国船舶重工集团第七研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61170120)资助
【分类号】：P228.4

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1952995