倾斜影像中提取高精度DEM的方法研究

发布时间：2018-05-31 18:48

  本文选题：倾斜影像 + DSM　； 参考：《测绘通报》2017年02期

【摘要】：针对传统航空影像获取的DSM在立面及局部地面、建筑物屋顶空间信息的不足,获取高精度DEM较为困难的问题,提出了基于倾斜影像提取高精度DEM的方法。首先对倾斜影像获取的点云DSM结构进行分析,得出了DSM具有几何约束特点,能够在城区很好地区分地面点和地物点;然后指出对DSM滤波处理是获取高精度数字高程模型(DEM)的关键技术,提出了基于法向量差值区域生长分割TIN的滤波方法;最后选取吉林省敦化市的倾斜影像数据进行了滤波试验和算法验证。试验结果表明,该方法能够快速、有效地滤除不同尺寸的建筑物、植被和其他地物,获取高精度DEM。
[Abstract]:Aiming at the shortage of spatial information of DSM in elevation and local ground and roof of buildings obtained by traditional aerial image, it is difficult to obtain high precision DEM. A method of extracting high precision DEM based on tilted image is proposed in this paper. Firstly, the point cloud DSM structure obtained from inclined image is analyzed, and it is concluded that DSM has geometric constraints and can distinguish ground points from ground points well in urban areas. Then it is pointed out that DSM filtering is the key technology to obtain high precision digital elevation model. A filtering method based on normal vector difference region growing and segmenting TIN is proposed. Finally, the slope image data of Dunhua City, Jilin Province are selected for filtering test and algorithm verification. The experimental results show that this method can quickly and effectively filter out buildings, vegetation and other features of different sizes, and obtain high precision DEM.
【作者单位】： 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;中国测绘科学研究院地理信息工程国家测绘地理信息局重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(41371425;41271451)
【分类号】：P23

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本文编号：1960905