系数矩阵误差对地壳应变参数反演的影响

发布时间：2018-06-02 01:03

本文选题：大地测量反演 + 加权总体最小二乘　；参考：《武汉大学学报(信息科学版)》2017年10期

【摘要】：针对地壳应变参数反演模型中系数矩阵含随机和非随机元素及观测数据存在相关性等情况,以部分变量误差(partial-errors-in-variables,PEIV)模型为基础,采用了地壳应变参数反演的加权总体最小二乘算法,该算法不受系数矩阵和权矩阵结构的限制,能够快速、有效解决系数矩阵含有随机误差的模型问题。结合推导得到的最小二乘改正项公式,对地壳反演模型中坐标点误差对反演参数求解的影响进行了分析。通过对模拟数据和川滇地区的实际数据进行处理,得出系数矩阵误差对地壳应变参数反演的影响主要受GPS站点坐标值量级以及应变参数量级的牵制。
[Abstract]:In view of the correlation between the coefficient matrix and the observed data in the inversion model of crustal strain parameters, based on the partial variable error partial-errors-in-variablespev model, the weighted global least square algorithm for the inversion of crustal strain parameters is adopted. This algorithm is not limited by the structure of coefficient matrix and weight matrix, and it can solve the model problem with random error in coefficient matrix quickly and effectively. Based on the derived formula of least square correction, the influence of coordinate point error on the solution of inversion parameters in crustal inversion model is analyzed. By processing the simulated data and the actual data in Sichuan-Yunnan area, it is concluded that the influence of coefficient matrix error on the inversion of crustal strain parameters is mainly controlled by the magnitude of coordinate values and strain parameters of GPS stations.
【作者单位】：东华理工大学测绘工程学院;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室;武汉大学测绘学院;
【基金】：国家自然科学基金(41664001,41204003) 江西省杰出青年人才资助计划(20162BCB23050) 测绘地理信息公益性行业科研专项(201512026) 国家重点研发计划(2016YFB0501405) 江西省教育厅科技项目(GJJ150595) 流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(WE2015005) 对地观测技术国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(K201502) 东华理工大学博士科研启动基金(DHBK201113)~~
【分类号】：P207.1;P228

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