线对象V-O分解与符号化算法

发布时间：2018-06-02 07:53

  本文选题：线对象 + 符号化　； 参考：《武汉大学学报(信息科学版)》2016年03期

【摘要】：本文针对线符号中基本线型绘制质量与效率问题,对比分析了5种典型线对象分解与绘制方法。在V分解的基础上,提出一种V-O分解与绘制方法,提高了V分解方法三角化的适应性,减少了V分解方法的顶点、三角形以及三角形条带的个数。能够支持颜色线、纹理线、渐变线等基本线型的绘制,支持反走样。实验表明,本文方法具有较强的适应性和较高的绘制效率。
[Abstract]:Aiming at the quality and efficiency of basic line rendering in line symbols, five typical line object decomposition and rendering methods are compared and analyzed in this paper. On the basis of V decomposition, a V-O decomposition and rendering method is proposed, which improves the adaptability of V-decomposition method triangulation and reduces the number of vertices, triangles and bands of V-decomposition methods. Able to support color lines, texture lines, gradient lines and other basic line drawing, anti-aliasing support. Experiments show that the proposed method has strong adaptability and high rendering efficiency.
【作者单位】： 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室;中国测绘科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金(41271446;41571433)~~
【分类号】：P208

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本文编号：1968006