利用多特征进行航空影像建筑物提取

发布时间：2018-06-03 06:48

本文选题：方向梯度直方图 + 灰度共生矩阵　；参考：《武汉大学学报(信息科学版)》2017年05期

【摘要】：高分辨率遥感影像在不同的尺度下表现出不同的特征,根据这一特性,提出了一种基于多层次特征的航空影像规则建筑物提取方法。该方法先利用大尺度特征——方向梯度直方图(histograms of oriented gradient,HOG)特征对建筑物进行识别,然后提出了一种小尺度特征——纹理和光谱融合特征,该特征能够有效地将HOG特征识别结果中的道路、草地等非建筑物剔除,最终获取建筑物边缘信息。实验结果表明,该方法不仅对矩形建筑物有较好的提取效果,对结构复杂的规则建筑物也有较好的提取效果。
[Abstract]:High-resolution remote sensing images show different characteristics at different scales. According to this characteristic, a method of building extraction based on multi-level features for aeronautical image rules is proposed. In this method, the large scale histograms-directional gradient histogram (histograms of oriented gradient hog) feature is first used to identify the building, and then a small scale feature-texture and spectral fusion feature is proposed. This feature can effectively remove the road, grassland and other non-building information from the HOG feature recognition result, and finally obtain the building edge information. The experimental results show that this method not only has a good extraction effect for rectangular buildings, but also has a good extraction effect for regular buildings with complex structures.
【作者单位】：武汉大学遥感信息工程学院;青岛市勘察测绘研究院;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(41101412) 武汉大学研究生自主科研基金(201121302020001)~~
【分类号】：P237

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