吉林西部多时相遥感数据分类方案的构建及应用

发布时间：2018-06-09 22:33

  本文选题：吉林西部 + 多时相遥感数据　； 参考：《吉林大学学报(地球科学版)》2017年03期

【摘要】：为了深化遥感监测方法在生态环境调查中的应用,本文以吉林西部为试验区,设计了一种多时相遥感数据分类方案。该方案以物候信息为主,结合地物特征变量(植被、水体和土地信息)构建的多维特征空间数据集用于土地覆被分类。该遥感分类方案提取了9种地表覆被类型,结果表明:地表植被季节变化信息和土地利用信息的引入能明显改善土地覆被的分类精度;与基于原始波段的分类方案相比,多时相遥感数据分类方案的分类精度最好,总体分类精度为95.50%,Kappa系数为95.04%。
[Abstract]:In order to deepen the application of remote sensing monitoring method in ecological environment investigation, a multi-temporal remote sensing data classification scheme is designed in this paper. Based on phenological information, the multi-dimensional feature spatial data set based on feature variables (vegetation, water and land information) is used for land cover classification. The results show that the introduction of seasonal change information and land use information can obviously improve the classification accuracy of land cover, and compared with the classification scheme based on the original band, The classification accuracy of multi-temporal remote sensing data classification scheme is the best, and the overall classification accuracy is 95.500.Kappa coefficient is 95.04.
【作者单位】： 吉林大学地球探测科学与技术学院;白城师范学院旅游与地理科学学院;
【基金】：中国地质调查局项目(12120115063701)~~
【分类号】：P237

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2001053