函数模型约束和随机模型约束对融合解的影响分析及程序实现

发布时间：2018-06-10 10:31

  本文选题：GNSS数据融合 + MATLAB　； 参考：《中国科技论文》2017年03期

【摘要】：为了研究函数模型约束与随机模型约束对平差结果的影响,并通过MATLAB语言编程实现,首先,围绕有无模型约束对参数最小二乘估计解的精度影响,分别讨论了无任何约束、仅含函数模型约束和仅含随机模型约束对参数解的影响,并与双约束的参数解相比较,得出约束本身的误差将严重影响参数估计。其次,基于MATLAB平台编写了双约束的三角网平差算法和GNSS数据融合平差软件。最后,利用2个实例验证了本文的推论正确。
[Abstract]:In order to study the effect of function model constraint and stochastic model constraint on the adjustment result, and realized by MATLAB programming language, firstly, the influence of model constraint on the precision of parameter least square estimation solution is discussed respectively. The effects of the constraints of function model and random model on the parametric solutions are discussed. Compared with the parametric solutions with double constraints, it is concluded that the errors of the constraints themselves will seriously affect the estimation of parameters. Secondly, based on MATLAB platform, the algorithm of triangulation adjustment with double constraints and the software of GNSS data fusion adjustment are developed. Finally, two examples are used to verify the correctness of the inferences in this paper.
【作者单位】： 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室;中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室;
【基金】：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130095110022) 国家自然科学基金资助项目(41674008,41604006)
【分类号】：P207

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本文编号：2002904