无偏灰色模型和Origin拟合函数在变形监测预报中的对比应用

发布时间：2018-06-12 11:37

  本文选题：变形 + 监测数据　； 参考：《大地测量与地球动力学》2017年03期

【摘要】：针对灰色模型的固有缺陷,通过白化方程与灰微分方程之间的参数变换实现了三类灰色模型的无偏性。通过3个实例对比分析了无偏灰色模型和Origin拟合函数在变形监测预报中的应用效果,结果表明,在"少数据建模"情况下,无偏灰色模型拟合预测精度与Origin拟合函数相当;当建模数据较多时,则不及Origin拟合函数。无偏灰色模型建模原理简单,可用于处理小样本变形监测数据。Origin拟合函数不需要考虑数据量和变形监测时间间隔,可用于处理变形监测数据。
[Abstract]:Aiming at the inherent defects of grey model, the unbiased property of three kinds of grey model is realized by the parameter transformation between whitening equation and grey differential equation. The application effect of unbiased grey model and Origin fitting function in deformation monitoring and forecasting is compared with three examples. The results show that under the condition of "less data modeling", the accuracy of unbiased grey model fitting prediction is equal to that of Origin fitting function. When there are more modeling data, it is not as good as Origin fitting function. The modeling principle of unbiased grey model is simple. It can be used to deal with deformation monitoring data of small sample. Origin fitting function does not need to consider the amount of data and time interval of deformation monitoring, and can be used to process deformation monitoring data.
【作者单位】： 内江师范学院地理与资源科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(41302278)~~
【分类号】：P204

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本文编号：2009533