大范围倾斜多视影像连接点自动提取的区域网平差法

发布时间：2018-06-13 06:30

  本文选题：倾斜影像 + 自动空三　； 参考：《测绘学报》2016年03期

【摘要】：提出了一种大范围倾斜多视影像自动连接点提取和光束法区域网平差算法。首先利用POS数据对倾斜影像进行矫正并预测候选像对,使用SIFT特征进行影像匹配;然后利用并查集数据结构实现多视影像间连接点对应关系的快速确定;最后将POS数据和控制点数据作为带权观测值进行平差解算。选取3种典型的倾斜相机系统(组装轻量级倾斜相机、国产SWDC-5相机、微软UltraCam相机)进行了试验,结果表明,本文算法能够适应国内外流行的倾斜摄影系统,且一次性可处理的影像数目超过2000张;在相同条件下倾斜影像光束法区域网平差的整体精度优于传统垂直摄影情形,实际精度可以达到水平方向0.75 GSD,高程方向2.0GSD。
[Abstract]:In this paper, an algorithm for automatic joint point extraction of large range inclined multi-view images and the adjustment of regional network with beam method is proposed. Firstly, the tilt image is corrected by POS data and the candidate image pair is predicted, and the sift feature is used to match the image. Finally, POS data and control point data are used as weighted observations to calculate the adjustment. Three typical tilting camera systems (assembled lightweight tilting camera, home-made SWDC-5 camera and Microsoft UltraCam camera) are selected for experiments. The results show that this algorithm can adapt to the popular tilt camera system at home and abroad. Under the same condition, the overall accuracy of the regional network adjustment of tilted image beam method is better than that of traditional vertical photography, and the actual accuracy can reach 0.75 GSD in horizontal direction and 2.0 GSD in elevation direction.
【作者单位】： 武汉大学测绘学院;
【基金】：国家科技支撑计划(2012BAJ23B00) 中央高校基本科研业务费专项资金(2015214020201)~~
【分类号】：P23

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本文编号：2013060