基于特征矩阵和关联图的空间场景相似性度量方法

发布时间：2018-06-14 06:23

  本文选题：特征矩阵 + 关联图　； 参考：《武汉大学学报(信息科学版)》2017年07期

【摘要】：为了解决包含不同实体数目的空间场景相似性度量问题,本文利用特征矩阵对空间场景进行描述,根据查询场景和数据库场景的特征矩阵生成场景关联图,利用关联图中的各种匹配圈获取空间场景集合,然后根据场景完整度和相似性度量模型计算场景集合中每个场景的匹配度,最后计算出最佳匹配场景,并对匹配结果进行分析评价。实验表明,该方法能够较好地度量不同实体数目的空间场景的相似性。
[Abstract]:In order to solve the problem of similarity measurement of spatial scenes with different number of entities, this paper uses feature matrix to describe spatial scene, and generates scene association graph according to the feature matrix of query scene and database scene. Then the matching degree of each scene in the scene set is calculated according to the model of scene integrity and similarity, and the best matching scene is calculated. The matching results are analyzed and evaluated. Experiments show that this method can measure the similarity of spatial scenes with different number of entities.
【作者单位】： 中国地质大学(武汉)信息工程学院;地理信息工程国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(41401443) 国家科技支撑计划(2011BAH06B04) 地理信息工程国家重点实验室开放研究基金(SKLGIE2013-Z-4-1) 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金(13I02) 中央高校基本科研业务费专项(CUG160226)~~
【分类号】：P208

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2016431