基于区域GPS网大气降水量预测建模研究

发布时间：2018-06-16 09:24

  本文选题：可降水量 + 大气加权平均温度　； 参考：《计算机仿真》2017年01期

【摘要】：可降水量是降雨强度预报的必要参数之一,为提高可降水量的准确性,需对水汽转换系数和天顶湿延迟精确计算。利用多元逐步回归分析法,建立了区域大气加权平均温度模型,并利用IGS产品中精确的对流层天顶总延迟推算出天顶湿延迟,并建立了区域GPS网大气降水量预测模型。用上述模型进行预测,相较于传统的Bevis模型和对流层天顶湿延迟模型,得到更精确的水汽转换系数和对流层湿延迟参数。实验结果表明,改进模型提高了可降水量的预测准确性。
[Abstract]:Precipitable water is one of the necessary parameters for rainfall intensity prediction. In order to improve the accuracy of precipitable water, it is necessary to accurately calculate the water vapor conversion coefficient and the zenith wet delay. Based on the multivariate stepwise regression analysis, a regional atmospheric weighted mean temperature model is established, and the accurate tropospheric zenith total delay in IGS products is used to calculate the zenith wet delay, and a regional GPS network model for predicting atmospheric precipitation is established. Compared with the traditional Bevis model and the tropospheric zenith wet delay model, the water vapor conversion coefficient and the tropospheric wet delay parameters are obtained. The experimental results show that the improved model improves the accuracy of precipitation prediction.
【作者单位】： 电子科技大学电子科学技术研究院;
【基金】：中央高校基本科研基金(ZYGX2015J108) 国家重点实验室开放课题基本项目(CEMEE2015K0303B)
【分类号】：P228.4;P412

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2026193