OESM辅助的高分辨率航空正射影像拼接线自动检测算法

发布时间：2018-06-18 01:29

  本文选题：影像高程同步模型 + 城市区域　； 参考：《测绘科学技术学报》2017年02期

【摘要】：针对常规拼接线检测算法在城市区域影像镶嵌时容易出现拼接线穿越建筑物从而破坏地物完整性的问题,提出了一种影像高程同步模型(OESM)辅助的拼接线自动检测算法。该算法首先通过对OESM模型规格化处理标识正射影像中的地物目标;然后在非地物目标区利用改进贪婪蛇算法检测拼接线。通过对建筑物密集分布的城市区域影像进行拼接线检测实验表明,该算法是一种理想的拼接线检测算法。
[Abstract]:In order to solve the problem that the conventional stitching line detection algorithm is prone to cross buildings and destroy the integrity of ground objects in urban area image mosaic, an automatic stitching line detection algorithm aided by synchronous image elevation model (OESM) is proposed in this paper. Firstly, the OESM model is normalized to identify the object in orthophoto image, and then the improved greedy snake algorithm is used to detect the stitching line in the non-ground object area. The experimental results of stitching lines in urban images with dense distribution of buildings show that the proposed algorithm is an ideal algorithm for the detection of stitching lines.
【作者单位】： 信息工程大学;武汉大学测绘学院;
【基金】：地理信息工程国家重点实验室开放基金项目(SKLGIE2013-M-3-1)
【分类号】：P237

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本文编号：2033380