基于访问相关性的空间数据副本控制策略
本文选题：空间数据管理 + 副本技术 ； 参考：《华中科技大学学报(自然科学版)》2017年05期
【摘要】：为解决地理信息系统面对用户大规模密集访问时由于缓存空间有限且热点数据较多,简单的根据数据的流行度选择副本难以适应用户突发性访问行为等动态需求的问题,提出一种综合考虑数据流行度及其相互关系的副本控制算法.首先,根据数据流行度确定热点数据集以减少热点数据规模和降低计算开销;然后计算热点数据之间的相互关系以得到其访问相关性;最后利用数据之间的访问相关性动态选择与当前正被访问数据相关性高的数据作为副本,从而为用户的下次访问提前准备数据,实现降低用户访问平均响应时间的目的.算法实验表明:相比于传统方法,所提出的综合副本控制算法可有效提高5.9%~29.9%的平均访问响应速度.
[Abstract]:In order to solve the problem that it is difficult for GIS to select replica according to the popularity of data because of limited cache space and more hot data, it is difficult for GIS to meet the dynamic demand of user's sudden access behavior. A replica control algorithm considering data popularity and its relationship is proposed. Firstly, the hot data set is determined according to the data popularity in order to reduce the scale of hot data and reduce the computational overhead, and then the relationship between hot data is calculated to get its access correlation. Finally, the data with high correlation between the data and the data being accessed is dynamically selected as a replica, so that the data can be prepared in advance for the next visit, and the average response time of the user can be reduced. The experimental results show that compared with the traditional method, the proposed algorithm can effectively improve the average access response speed by 5.9% or 29.9%.
【作者单位】： 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;武汉大学国际软件学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41671382,41271398,61572372,51277167) 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目 上海航天科技创新基金资助项目(SAST201425,SAST2016006)
【分类号】：P208
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，本文编号：2077655
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